使用acorr函数绘制自相关图像（Python）

原创 于 2023-09-07 01:06:29 发布 · 736 阅读 · 1 ·
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本文介绍了如何使用Python的acorr函数绘制自相关图像，用于分析时间序列数据中的周期性和趋势。通过导入NumPy和Matplotlib库，创建示例时间序列和信号，计算自相关系数并绘制图像，展示了acorr函数在时间序列分析中的应用。

使用acorr函数绘制自相关图像（Python）

自相关是一种统计分析方法，用于确定一个信号与其自身在不同时间点之间的相关性。在时间序列分析中，自相关图像是一种常用的工具，用于识别周期性和趋势性模式。在Python中，我们可以使用acorr函数来绘制自相关图像。

首先，我们需要导入必要的库。在本例中，我们将使用NumPy和Matplotlib库。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

接下来，我们需要创建一个示例时间序列。我们可以使用NumPy库的linspace函数生成一个从0到10的等间隔的时间序列。

time = np.linspace(0,
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使用Python绘制自相关图像
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05-28
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