DataFrame 索引最后一列数据 Python

最新推荐文章于 2024-11-27 17:35:42 发布
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本文介绍了在Python的pandas库中，如何使用`iloc`或`iloc_`函数获取DataFrame的最后一列数据。通过示例代码详细展示了两种方法的用法。

DataFrame 索引最后一列数据 Python

在 Python 的 pandas 库中，DataFrame 是一种常用的数据结构，用于处理和分析数据。DataFrame 可以包含多个列，每个列都有一个独立的索引。如果你想要获取 DataFrame 的最后一列数据，可以使用以下方法：

import pandas as pd

# 创建示例 DataFrame
data = {
   
   'A': [1, 2, 3]
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Pandas中选择DataFrame最后一列数据的方法
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而有时候我们需要获取DataFrame的最后一列数据，那么该如何操作呢？以上两种方法都可以获取DataFrame的最后一列数据，二者不同的是，iloc方法可以通过索引位置获取最后一列，而直接使用列索引则要求我们必须知道最后一列的名称。总结：以上两种方法都可以实现获取DataFrame最后一列数据的目的。这就是关于Pandas中选择DataFrame最后一列数据的方法的介绍，希望对你有所帮助。现获取DataFrame最后一列数据的目的。Pandas中选择DataFrame最后一列数据的方法。
pandas获取dataframe中的最后一列数据、dataframe索引最后一列数据(selecting last column of pandas dataframe)
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今天小编就为大家分享一篇用pandas中的DataFrame时选取行或列的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
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#调整列的顺序 最后一列插入到第一列 cl=df.columns[-1:].tolist() cl.df( df.columns[0:3].tolist()) df=df[cl]
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利用dataframe的切片方法 说明： 前提是数据列数已知， 比如有5列数据，想获得最后3列数据， 则可以用：df.iloc[:,2:]，即第3列以后的数据。 举例： data = pd.DataFrame(np.arange(15).reshape(3,5),index='one','two','three'],columns=['a','b','c','d','e']) data： a b c d e one 0 1 2 3
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