使用R语言的plot函数可视化数据散点图，并自定义设置图像的外框为方框

使用R语言的plot函数可视化数据散点图，并自定义设置图像的外框为方框。在本篇文章中，我们将详细介绍如何使用R语言中的plot函数来绘制散点图，并通过设置参数来自定义可视化图像的外框。

首先，让我们来了解一下plot函数的基本用法。plot函数是R语言中用于绘制图形的一个基本函数，它可以用来创建散点图、折线图、柱状图等多种图形。对于散点图而言，我们需要提供两个变量的值作为函数的输入，分别代表了数据点的x坐标和y坐标。

下面是一个简单的示例代码，演示了如何使用plot函数绘制散点图：

# 创建示例数据
x <- c(1, 2, 3, 4, 5)
y <- c(2, 4, 6, 8, 10)

# 使用plot函数绘制散点图
plot(x, y)

运行以上代码，将会在R绘图窗口中显示出一个简单的散点图，其中x轴代表变量x的取值，y轴代表变量y的取值。每个数据点在图上表示为一个散点。

接下来，我们将通过设置plot函数的参数来自定义可视化图像的外框。其中，bty参数用于设置图像的外框类型。默认情况下，该参数的取值为"o"，表示使用圆形的外框。如果我们希望将外框设置为方框，可以将bty参数的取值修改为"n"。

下面是修改后的代码示例：

# 创建示例数据
x <- c(1, 2, 3, 4, 5)
y <- c(2, 4, 6, 8, 10)

# 使用plot函数绘制散点图，并设置外框为方框
plot(x, y, bty = "n")

通过将bty参数的取值