C++多线程并行计算实例——高效利用多核CPU

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#c++ #java #算法 #C/C++

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本文探讨了如何使用C++11的std::thread库进行多线程并行计算，以充分利用多核CPU的性能优势。通过示例代码，展示了如何创建线程执行计算任务，以及注意线程间的同步问题。掌握多线程编程对于现代程序员至关重要。

C++多线程并行计算实例——高效利用多核CPU

随着计算机硬件的发展，现代计算机拥有越来越多的CPU核心，但是单线程的程序往往无法充分发挥多核CPU的性能优势。因此，多线程编程已经成为了现代程序员必须掌握的技能之一。

本文将以C++语言为例，介绍如何使用多线程进行并行计算，从而充分利用多核CPU的性能优势。

首先，我们需要明确多线程编程的核心概念——线程与进程。线程是进程中的一个执行单元，每个线程都共享进程的资源，包括内存空间和文件句柄等。多线程编程可以让我们把任务拆分成多个子任务，并且同时在不同的线程中运行这些子任务，从而达到并行计算的效果，提高程序的运行效率。

下面是一个简单的C++代码示例，展示如何通过多线程进行并行计算。下面的代码使用了C++11标准中的std::thread库：

#include <iostream>
#include <thread>
#include <vector>

// 定义要计算的函数
double calc(int a, double b) {
  return a * b;
}

void worker(int start, int end, double b, std::vector<double>& results) {
  for (int i = start; i < end; i++) {
    results[i] = calc(i, b);
  }
}

int main() {
  const int N = 10000000;
  const double B = 1.5;
  std::vecto

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