评估函数：R语言中的评估函数及示例代码

评估函数：R语言中的评估函数及示例代码

R语言是一种功能强大的统计分析和数据可视化工具，它提供了丰富的评估函数用于对数据进行评估和分析。在本文中，我们将介绍一些常用的评估函数，并提供相应的示例代码。

1. 均值（Mean）

均值是最常用的评估函数之一，用于计算一组数据的平均值。在R语言中，可以使用mean()函数来计算均值。下面是一个计算均值的示例：

# 创建一个向量
data <- c(3, 5, 7, 2, 6)

# 计算均值
mean_value <- mean(data)
print(mean_value)

输出结果为：4.6

2. 中位数（Median）

中位数是将一组数据按照大小排列后，位于中间位置的数值。它对数据的极端值不敏感，并且可以用于对数据的分布进行描述。在R语言中，可以使用median()函数来计算中位数。以下是一个计算中位数的示例：

# 创建一个向量
data <- c(3, 5, 7, 2, 6)

# 计算中位数
median_value <- median(data)
print(median_value)

输出结果为：5

3. 方差（Variance）

方差是衡量一组数据变异程度的指标。在R语言中，可以使用var()函数来计算方差。下面是一个计算方差的示例：