C#实现Schmidt施密特正交化算法及完整源码

C#实现Schmidt施密特正交化算法及完整源码

Schmidt施密特正交化算法是一种常见的线性代数变换，用于将一组非正交基底转换为一组正交基底。在机器学习、信号处理等领域广泛应用。

下面我们将使用C#语言实现Schmidt施密特正交化算法，并提供完整的源代码。

首先，定义一个名为GramSchmidtProcess的静态类，该类包含一个名为Normalize的静态方法，用于对给定向量进行规范化处理。

public static class GramSchmidtProcess
{
public static double[] Normalize(double[] vector)
{
double magnitude = 0;
for (int i = 0; i < vector.Length; i++)
magnitude += vector[i] * vector[i];
magnitude = Math.Sqrt(magnitude);
if (magnitude == 0)
throw new ArgumentException(“Cannot normalize a zero-length vector.”);
double[] result = new double[vector.Length];
for (int i = 0; i < vector.Length; i++)
result[i] = vector[i] / magnitude;
return result;
}
}

接下来，我们创建一个名为S