可视化数据的均值和标准差（使用预计算四分位数）——R语言实现

可视化数据的均值和标准差（使用预计算四分位数）——R语言实现

引言：
在统计学和数据分析中，常常需要对数据集进行描述性统计分析。其中，均值和标准差是最常用的统计指标之一。通过可视化均值和标准差，我们可以更直观地了解数据分布的特征，并从中获取有价值的信息。本文将介绍如何使用R语言实现可视化均值和标准差，并借助预计算四分位数进一步提供更全面的数据展示。

一、准备工作
在开始之前，请确保已经安装了R语言和相关依赖包。本文将使用ggplot2包进行数据可视化，并使用dplyr包进行数据处理。

首先，我们需要准备一个数据集。在这里，我们以某公司员工每月收入为例，假设已经有了一个名为"salary_data"的数据框(DataFrame)，其中包含了员工的收入信息。数据集应至少包含一个数值型变量，用于计算均值和标准差。

下面是一个示例的数据框结构：

# 创建数据框
salary_data <- data.frame(
  employee_id = c(1, 2, 3, 4, 5),
  salary = c(5000, 6000, 4500, 7000, 5500)
)

# 查看数据框
print(salary_data)

二、计算均值和标准差
在R语言中，我们可以使用mean()函数计算均值，使用sd()函数计算标准差。以下是计算均值和标准差的示例代码：

# 计算均值
mean_salary <- mean(salary_data$salary)

# 计算标准差
sd_sala