本文介绍了如何在MATLAB中使用STOI函数评估语音质量。STOI是一种衡量语音失真和可懂度的客观指标，通过计算短时傅里叶变换后的语音帧相似度。文章详细阐述了准备语音信号、分割信号为帧、计算STOI分数及求平均STOI分数的步骤，并提供了完整的MATLAB源代码。高STOI分数表明语音可懂度高，适用于语音处理和通信领域。
MATLAB: 使用STOI函数进行语音质量评估
STOI（Short-Time Objective Intelligibility）是一种用于评估语音质量的客观指标。它可以测量语音信号中的失真程度，并提供一个0到1之间的分数，表示语音的可懂程度。在本文中，我们将介绍如何在MATLAB中使用STOI函数进行语音质量评估，并提供相应的源代码。
STOI函数是基于短时傅里叶变换（STFT）的语音质量评估方法之一。它通过将语音信号分解为短时帧，并计算每个帧之间的相似度来确定语音的可懂程度。以下是使用MATLAB进行语音质量评估的步骤：
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准备语音信号
首先，我们需要准备待评估的语音信号。可以使用MATLAB的audioread函数从音频文件中读取语音信号，或者直接使用已有的语音信号向量。[x, fs] = audioread('speech.wav');<
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