级联分类器的实例：使用OpenCV进行人脸识别

级联分类器的实例：使用OpenCV进行人脸识别

人脸识别是计算机视觉领域中的一个重要任务，OpenCV是一个流行的开源库，提供了许多用于图像处理和计算机视觉任务的函数和工具。其中，级联分类器（Cascade Classifier）是一种常用的算法，用于进行人脸检测和识别。本文将介绍如何使用OpenCV中的级联分类器进行人脸识别，并提供相应的C/C++源代码示例。

首先，我们需要准备训练好的级联分类器模型文件，用于人脸检测和识别。这些模型文件通常以XML格式提供，并可以从OpenCV的官方网站或其他资源中获取。在本例中，我们将使用官方提供的人脸检测器模型文件 “haarcascade_frontalface_default.xml”。

接下来，我们将使用C/C++编写代码来加载级联分类器模型，并在图像中进行人脸检测和识别。以下是一个示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()</