本文详细介绍了如何使用Python pandas库的sort_index函数按照索引对DataFrame数据行进行排序，包括创建DataFrame对象、调用sort_index函数排序及查看排序结果的步骤，并提供了完整示例代码。
使用sort_index函数按照索引对DataFrame的数据行进行排序
在Python的pandas库中，sort_index函数是一种强大的工具，可以按照索引对DataFrame对象的数据行进行排序。本篇文章将详细介绍如何使用sort_index函数进行排序，并提供相应的源代码示例。
首先，我们需要导入pandas库，如果你还没有安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：
pip install pandas
安装完成后，我们就可以开始使用sort_index函数了。下面是使用sort_index函数对DataFrame数据行进行排序的基本步骤：
步骤 1：创建DataFrame对象
首先，我们需要创建一个包含数据的DataFrame对象。可以使用pandas的DataFrame函数来创建一个示例DataFrame。以下是一个简单的示例：
import pandas as pd
data = {
'Name': 
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