Huffman编码译码的Matlab仿真

Huffman编码是一种常用的数据压缩算法，它通过将出现频率较高的字符用较短的二进制编码表示，从而实现数据的高效存储和传输。在本文中，我们将使用Matlab进行Huffman编码的仿真实现，并提供相应的源代码。

Huffman编码的基本原理是根据字符的出现频率构建一棵Huffman树，然后根据该树生成各个字符的编码。编码的长度与字符的出现频率成反比，出现频率越高的字符编码越短，从而实现了数据的压缩。

我们首先需要构建Huffman树。根据Huffman树的构建规则，我们可以通过频率表来构建Huffman树。频率表是一个包含字符及其出现频率的列表。以下是Huffman树的构建过程的源代码：

function tree = buildHuffmanTree(frequencyTable)

% 创建叶子节点
leaves = cell(nume