[基于R语言进行图形分析-实战]

[基于R语言进行图形分析-实战]

引言：
数据可视化是数据分析过程中的关键环节，通过图形展示可以更直观地理解数据特征和趋势。R语言是一种强大的统计分析工具，也提供了丰富的图形分析功能。本文将介绍如何使用R语言进行图形分析，并给出相应的代码示例。

一、散点图（Scatter plot）
散点图常用于表示两个数值变量的关系，可以通过颜色、大小等方式展示额外的信息。

示例代码：

# 生成随机数据
set.seed(123)
x <- rnorm(100)
y <- rnorm(100)

# 绘制散点图
plot(x, y,
     main = "散点图",
     xlab = "X轴",
     ylab = "Y轴",
     col = "blue",
     pch = 16)

二、柱状图（Bar plot）
柱状图常用于对不同类别数据进行比较，可以直观地显示各类别之间的差异。

示例代码：

# 创建数据
category <- c("A", "B", "C", "D")
value <- c(20, 35, 10, 15)

# 绘制柱状图
barplot(value,
        names.arg = category,
        main = "柱状图",
        xlab = "类别",
        ylab = "数值",
        col = "green")

三、折线图