使用R语言中的survival包可以进行生存分析，并生成生存曲线

最新推荐文章于 2025-11-02 12:52:38 发布

程序员拓荒

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文章标签： r语言开发语言 R语言

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本文介绍了如何在R语言中利用survival包进行生存分析并生成生存曲线，同时展示了如何使用ggplot2包自定义Y轴标签，以更好地解释生存概率数据。

使用R语言中的survival包可以进行生存分析，并生成生存曲线。在默认情况下，生存曲线的Y轴标签是"Survival Probability"，但有时我们可能需要自定义Y轴标签以更好地描述我们的数据。本文将向您展示如何在R语言中为生存曲线添加自定义Y轴标签。

首先，我们需要安装并加载survival包，以及其他可能需要的辅助包。运行以下代码：

# 安装和加载survival包
install.packages("survival")
library(survival)

# 加载其他可能需要的包
library(ggplot2)  # 生存曲线可视化

接下来，我们使用survival包中的样本数据来演示。在这个例子中，我们将使用lung数据集，该数据集包含了肺癌患者的生存时间和其他相关变量。运行以下代码加载数据集：

# 加载lung数据集
data(lung)

现在我们可以使用survfit函数计算生存曲线。在这个例子中，我们将使用Kaplan-Meier方法，该方法用于估计生存概率。运行以下代码：

# 计算生存曲线
fit <- survfit(Surv(time, status) ~ 1, data = lung)

接下来，我们可以使用ggplot2包来可视化生存曲线。在此之前，我们需要将survfit对象转换为数据框以便与ggplot2兼容。运行以下代码：

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