使用R语言进行非参数检验：比较两个非参数样本的总体的中心位置是否具有显著差异

使用R语言进行非参数检验：比较两个非参数样本的总体的中心位置是否具有显著差异

非参数统计方法是一种针对无法满足参数统计方法假设的数据进行分析的方法。其中，Wilcoxon秩和检验（Wilcoxon rank-sum test）是一种常用的非参数检验方法，用于比较两个独立样本的总体中心位置是否存在显著差异。

在R语言中，可以使用wilcox.test()函数执行Wilcoxon秩和检验。下面将详细介绍如何使用该函数进行非参数检验。

首先，我们需要准备两个非参数样本的数据。假设我们有两组观测数据，分别为sample1和sample2，数据可以是数值型或顺序型。

sample1 <- c(1, 2, 3, 4, 5)
sample2 <- c(2, 4, 6, 8, 10)

接下来，我们可以使用wilcox.test()函数进行Wilcoxon秩和检验。该函数的基本语法如下：

wilcox.test(x, y, alternative = "two.sided")

其中，x和y分别是两个非参数样本的数据向量。alternative参数用于指定检验的备择假设，常见的取值包括"two.sided"（双侧检验，默认值）、"less"（左侧检验）和"