基于QPSK和LDPC的微波信道误码率MATLAB仿真

最新推荐文章于 2023-10-11 21:12:25 发布

程序员拓荒

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文章标签： matlab 开发语言

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本文介绍了使用MATLAB进行基于QPSK调制和LDPC编码的微波信道误码率仿真过程。通过定义调制和编码方式，创建AWGN信道，设置仿真参数，进行误码率实验，并绘制仿真结果图表，展示了QPSK和LDPC结合在对抗噪声环境中的性能。

基于QPSK和LDPC的微波信道误码率MATLAB仿真

近年来，随着微波通信技术的发展，人们对微波信道的误码率进行研究的需求越来越大。而采用QPSK+LDPC方案是一种较为常见的解决方案，下面我们将通过MATLAB进行误码率仿真实验。

首先，我们需要定义QPSK调制方式和LDPC编码方式。以下是代码实现。

M = 4; % 将QPSK调制方式设置为4
k = log2(M);
n = 32400; % 设置LDPC编码方式码长为32400
ldpc_encoder = comm.LDPCEncoder('ParityCheckMatrix', ...
                makeLDPC(n,k,0.1));
ldpc_decoder = comm.LDPCDecoder('ParityCheckMatrix', ...
                makeLDPC(n,k,0.1), 'DecisionMethod', 'Soft decision');

接下来，我们需要创建一个AWGN信道来模拟微波信道的噪声情况，并设置仿真参数。

EbNoVec = 0:2:10; % Eb/No值向量
numBits = n*k; % 总比特数
numFrames = 100; % 帧数
BERVec = zeros(1,length(EbNoVec)); % 初始化误码率向量

% 创建AWGN信道
awgn_channel = comm.AWGNChannel('NoiseMethod','Signal to

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