中值滤波与最大类间法 Otsu 实现图像分割（含 Matlab 源码）

PixelLogic

于 2023-09-13 13:31:33 发布

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本文介绍了如何使用中值滤波和最大类间法Otsu实现图像分割，提供MATLAB源码。中值滤波用于减少噪声，Otsu法自适应选择阈值，两者结合实现图像有效分割。文章还给出了参数调整建议。

中值滤波与最大类间法 Otsu 实现图像分割（含 Matlab 源码）

图像分割是计算机视觉和图像处理领域中的重要任务之一，它旨在将图像划分为具有不同语义或属性的区域。中值滤波和最大类间法 Otsu 是两种常用的图像处理技术，它们可以结合使用以实现有效的图像分割。本文将介绍如何使用中值滤波和最大类间法 Otsu 实现图像分割，并提供相应的 Matlab 源代码。

首先，我们将介绍中值滤波的原理和实现。中值滤波是一种非线性滤波方法，它通过将像素的灰度值替换为邻域内所有像素灰度值的中值来减少噪声的影响。以下是使用 Matlab 实现中值滤波的代码：

function outputImage = medianFilter(inputImage, windowSize)
    [rows, cols] =

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