使用Python实现简单的图像模糊效果

最新推荐文章于 2024-01-07 23:42:51 发布

PixelLogic

最新推荐文章于 2024-01-07 23:42:51 发布

阅读量598

点赞数 1

CC 4.0 BY-SA版权

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/PixelLogic/article/details/132659045

Python 专栏收录该内容

111 篇文章 ¥59.90 ¥99.00

订阅专栏

本文介绍了如何使用Python编程语言和OpenCV库实现图像模糊效果。通过定义一个函数，应用高斯模糊处理，调整模糊半径来改变模糊程度，从而实现对图像的处理。最后，将模糊后的图像保存到磁盘，供进一步使用。

使用Python实现简单的图像模糊效果

图像模糊是一种常见的图像处理技术，它可以使图像中的细节变得模糊不清。在本文中，我们将使用Python编程语言来实现一个简单的图像模糊效果。

首先，我们需要导入所需的库。我们将使用OpenCV库来读取和处理图像。

import cv2
import numpy as np

接下来，我们可以定义一个函数来实现图像的模糊效果。该函数将采用输入图像和模糊半径作为参数，并返回模糊后的图像。

def blur_image(image, radius):
    # 使用高斯滤波器对图像进行模糊处理
    blurred

了解本专栏

订阅专栏解锁全文

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

PixelLogic

关注关注

1
点赞
踩
1

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

订阅专栏

用Python进行图像模糊处理和特征提取

拓端研究室TRL

10-26

1917

为了可视化该图像的存储方式，将每个像素视为矩阵中的一个单元。现在，该单元格包含三种不同的强度信息，分别对应于红色，绿色和蓝色。在本文中，我将带您了解图像处理的一些基本功能。但是数据清理是在数据集，表格，文本等上完成的。我们将在本文中介绍的最后一部分与特征提取更相关：图像模糊。灰度或二进制图像有时会捕获比所需图像更多的图像，在这种情况下模糊处理非常方便。在上面的图片中，经过模糊处理后，我们可以清楚地看到鞋子现在已达到与铁路轨道相同的强度水平。在特征提取中，如果将图像压缩为二维矩阵，则变得更加简单。

利用Python对图片进行模糊化处理

DataShare

11-08

494

背景大家在制作视频时，是不是见过一种特效：图片从清晰状态慢慢渐变为模糊状态，视频其实也就是每一帧图片拼接组成，今天就来介绍下怎么把图片模糊化，主要运用的原理就是多维高斯滤波器效果展示效果展示小编环境 import sys print('python 版本：',sys.version.split('|')[0]) #python 版本： 3.11.4 完整代码 %matpl...

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

python 图像模糊处理实现

Wadewhl的博客

01-23

9130

图像模糊处理的实现包括有：均值模糊，高斯模糊，运动模糊一.均值模糊 # 图像模糊处理 # 均值模糊 box blur import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt if __name__ == "__main__": image = cv2.imread('Lena.jpg') image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 此为均值模糊

python模糊图像清晰化_Python图像处理介绍图像模糊与锐化

weixin_36239971的博客

01-09

5995

欢迎关注“小白玩转Python”，发现更多 “有趣”引言在之前的文章中，我们讨论了边缘检测内核。在本文我们将讨论如何在图像上应用模糊与锐化内核，将这些内核应用到彩色图像上，同时保留核心图像。一如既往，我们从导入所需的python库开始。import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom skimage.io import imsh...

Python：利用cv2模块对图片进行高斯模糊

热门推荐

hallobike的博客

10-20

2万+

其实我们平时在深度学习中所说的卷积操作，在 opencv 中也可以进行，或者说是类似操作。那么它是什么操作呢？它就是图像的模糊（滤波）处理。均值滤波使用 opencv 中的cv2.blur(src, ksize)函数。其参数说明是： src: 原图像 ksize: 模糊核大小原理：它只取内核区域下所有像素的平均值并替换中心元素。3x3 标准化的盒式过滤器如下所示：特征：核中区域贡献率相同。作用：对于椒盐噪声的滤除效果比较好。 # -*-coding:utf-8-*- """ File N

python图片处理之图片模糊效果

gf_lvah的博客

07-20

7649

from PIL import Image, ImageFilter # 1 打开文件, 返回一个文件对象; im = Image.open('hello.jpg') # 2. 对图片进行模糊效果 im2 = im.filter(ImageFilter.BLUR) # 4.把缩放的图片保存; im2.save('hello2.png', 'png') ~ ...

在Python中使用PIL模块对图片进行高斯模糊处理的教程

09-22

主要介绍了在Python中使用PIL模块对图片进行高斯模糊处理的教程,这个无图形界面的脚本代码非常简单,需要的朋友可以参考下

python-图像模糊操作

m0_47209867的博客

01-16

5198

python-图像模糊操作一、均值模糊二、中值模糊三、高斯模糊四、双边滤波 """ 图像模糊：在尽量保留图像原有信息的情况下，过滤掉图像内部的噪声 opencv主要提供四种模糊技术 1.均值模糊格式：cv2.blur(img,(n1,n2)) img表示图片，n1表示x方向卷积核大小，n2表示y方向卷积核大小 2.中值模糊:取内核区域下所有像素的中值，然后用这个中值替换中心元素格式：cv2.medianBlur(img,n1) img表示图片，n1表示卷积核大小,应该是正奇数 3.高斯模糊

python图像模糊处理_图像处理模糊+python

weixin_39616503的博客

12-05

400

import osimport numpy as npimport cv2old_ng='./train_B/'new_wg_dir='./clear/train_A/'new_ng_dir='./clear/train_B/'if not os.path.exists(new_wg_dir):new_wg_dir=os.mkdir(new_wg_dir)if not os.path.exis...

python图像模糊处理_Python图像处理-模糊和锐化

weixin_36114091的博客

01-31

1521

在这篇文章中，我们将讨论如何应用模糊和锐化图像。这些基本知识构成了许多更高级应用程序的主干。我们将讨论如何将这些知识应用到彩色图像上。现在开始吧！从导入所需的Python库开始。import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom http://skimage.io import imshow, imreadfrom skimage.color...

Python使用filter函数进行图像模糊处理

BUG？不存在的！

06-04

652

在上面的代码中，我们定义了一个blur()函数来计算每个像素点的颜色值。该函数首先获取图片的所有像素点，然后循环遍历每个像素点，并使用filter_func()函数来计算每个像素点的新颜色值。filter函数是Python内置的函数，在Python 3.x中已经将其移动到了内置函数中。在图像处理中，我们可以将filter函数用于图片的每个像素，并使用一个函数来计算每个像素的值，以实现图像的模糊效果。最终，产生的模糊图片会被保存为一张名为"blurred_example.jpg"的图片，并显示出来。

python图像模糊

lhm383的专栏

08-20

1836

python

Python-OpenCV图像处理-06-模糊操作

Vuko_Coding Zone

01-27

941

　过滤是信号和图像处理中基本的任务。其目的是根据应用环境的不同，选择性的提取图像中某些认为是重要的信息。过滤可以移除图像中的噪音、提取感兴趣的可视特征、允许图像重采样等等。频域分析将图像分成从低频到高频的不同部分。低频对应图像强度变化小的区域，而高频是图像强度变化非常大的区域。在频率分析领域的框架中，滤波器是一个用来增强图像中某个波段或频率并阻塞（或降低）其他频率波段的操作。低通滤波器是消除图像中...

Python-OpenCV图像处理-07-高斯模糊

Vuko_Coding Zone

01-27

3939

高斯模糊实质上就是一种均值模糊，只是高斯模糊是按照加权平均的，距离越近的点权重越大，距离越远的点权重越小。通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。高斯分布的一维和二维原理如下：　　补：高斯分布的标准差σ。标准差代表着数据的离散程度，如果σ较小，那么生成的模板的中心系数较大，而周围的系数较小，这样对图像的平...

Python实现图像旋转模糊效果的方法

在Python中实现旋转模糊效果，通常会使用一些流行的图像处理库，比如Pillow（PIL Fork）或OpenCV。以下是通过Python使用这些库实现旋转模糊效果的一些基础知识点： 1. Pillow库：Pillow是Python的图像处理库，提供...