本文介绍了如何使用Python的pandas库对数据进行处理和分析，特别是如何利用`str.contains()`函数筛选数据框中特定列包含特定内容的数据行。通过示例展示了筛选包含特定字符串和正则表达式的操作，帮助理解pandas对数据的灵活处理。
使用Python中的pandas库可以轻松地对数据进行处理和分析。其中，DataFrame是pandas库中最重要的数据结构之一，它类似于电子表格或数据库中的表格，提供了很多方便的函数和方法来处理数据。
在处理DataFrame时，经常需要根据某一列的内容筛选出符合特定条件的数据行。这可以通过pandas库中的contains函数来实现。contains函数用于在指定的数据列中查找包含特定字符串的数据行，并返回一个布尔类型的Series，其中True表示对应的行包含特定字符串，False表示不包含。
下面我将演示如何使用contains函数筛选DataFrame中指定数据列包含特定内容的所有数据行。
首先，我们需要导入pandas库并创建一个示例的DataFrame作为演示数据：
import pandas as pd
# 创建示例DataFrame
data = 
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