使用 R 语言进行 UniversalBank.csv 数据分析

使用 R 语言进行 UniversalBank.csv 数据分析

数据分析是当今社会中重要的一环，它可以帮助我们从数据中提取有价值的信息和洞察力。在本文中，我们将使用 R 语言来进行数据分析，具体来说，我们将使用名为 UniversalBank.csv 的数据集进行分析。我们将介绍数据集的内容，并展示如何使用 R 语言来加载、清理、探索和可视化数据。

首先，让我们加载数据集。我们可以使用 read.csv() 函数来读取 CSV 文件，并将其存储为数据框（data frame）。以下是加载数据集的代码：

# 设置工作目录
setwd("your_directory_path")

# 读取数据集
data <- read.csv("UniversalBank.csv", header = TRUE, stringsAsFactors = FALSE)

在上述代码中，我们使用 read.csv() 函数读取名为 “UniversalBank.csv” 的文件。header = TRUE 参数表示第一行包含列名。stringsAsFactors = FALSE 参数表示将字符向量存储为字符而不是因子。

接下来，我们可以开始探索数据集。我们可以使用一些函数来获取关于数据的基本