Python实现威尔科克森符号秩检验

最新推荐文章于 2024-06-26 23:17:47 发布
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本文介绍了如何在Python中使用SciPy库进行威尔科克森符号秩检验，这是一种非参数假设检验方法，适用于比较两个相关总体的差异，尤其在数据不服从正态分布时。通过导入相关库并设定置信水平，可以进行检验并得出统计量和p值，以判断样本间是否存在显著差异。

Python实现威尔科克森符号秩检验

威尔科克森符号秩检验（Wilcoxon Signed-Rank Test）是一种用于比较两个相关总体差异的非参数假设检验方法，它适用于样本来自于同一总体但是不服从正态分布的情况。在Python中，我们可以使用SciPy库来进行威尔科克森符号秩检验。

首先，我们需要导入必要的库和数据：

from scipy.stats import wilcoxon

# 样本数据
x = [12, 16, 21, 19,
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python 实现统计检验（配对t检验、wilcoxon符号秩检验）
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欢迎点击上方蓝字关注我们~生化Vai计问题：假设我们想比较两种防晒霜(A和B)的防晒效果。将防晒霜A随机涂在左臂或者右臂上，防晒霜B涂在对应的另一个手臂上。然后在太阳下将两个手臂暴晒一小时后对比晒伤程度。共有45个人进行测试，其中22人涂A的手臂晒伤程度轻，18人涂B的手臂晒伤程度轻，5人两臂晒伤程度相同(表1)，那么防晒霜A的效果是否与B有差异？进一步问，防晒霜A的效果是否比B好？表1...
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DeniuHe的博客
09-07 1445
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3.2. tensorflow2实现Wileoxon秩和检验法（下） ——python实战
炫云云
02-19 1065
感谢你的阅读，专栏文章持续更新，希望感兴趣的伙伴点个赞，关注不迷路！ 你的支持是我前进的动力！ 深耕于机器学习算法、深度学习、数据分析等领域，希望我这微不足道的知识能帮到您。
Wilcoxon检验
qq_42454156的博客
02-23 674
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目录1 单样本和两样本均值的t检验2 单样本和两样本关于中位数的非参数检验3 拟合优度的X2X^2X2检验4 列联表的X2X^2X2检验及Fisher检验 1 单样本和两样本均值的t检验 （1）单样本 举例：H0:μ=3.1⇌H1:μ≠3.1H_0:\mu= 3.1 \rightleftharpoons H_1:\mu \neq 3.1H0​:μ=3.1⇌H1​:μ​=3.1 import scipy.stats as stats import numpy as np np.random.seed(10
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