基于 Matlab 的 SIFT 图像配准算法

最新推荐文章于 2024-10-31 14:29:50 发布
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本文介绍如何在Matlab中使用SIFT算法进行图像配准，包括环境准备、特征提取、特征匹配和图像配准的步骤，通过示例代码详细阐述整个过程。

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基于 Matlab 的 SIFT 图像配准算法

图像配准是指将两幅或多幅图像的相同目标区域进行重叠、对齐的过程。在计算机视觉、图像处理等领域中，图像配准是一个常见的问题。SIFT (Scale-Invariant Feature Transform) 算法是一种常用的特征提取方法，其特点是具有尺度不变性和方向不变性，因此被广泛应用于图像配准中。

Matlab 是一个功能强大的数学软件，其中集成了许多图像处理工具箱。本文将介绍如何利用 Matlab 实现基于 SIFT 算法的图像配准，并通过示例代码进行说明。

  1. 开发环境与工具准备

本文中所使用的开发环境为 Matlab 2018b 版本，其中包括了 Image Processing Toolbox 和 Computer Vision Toolbox。在运行本文示例代码前，请确保已安装好这两个工具箱。

  1. SIFT 特征提取

在进行图像配准前，我们需要先提取图像的 SIFT 特征。Matlab 中提供了 vl_sift 函数实现 SIFT 特征提取。下面是一个简单的示例代码：

% 加载图像
img = imread
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基于Matlab的SIFT算法图像配准
学习使你进步。
07-16 922
本文介绍了如何使用Matlab实现基于SIFT算法的图像配准，包括图像预处理、关键点检测、特征描述、特征匹配和图像变换等步骤。根据特征点匹配结果，可以建立两张图片间的映射关系，通过这个映射关系，对其中一张图片进行变换，使其和另一张图片完全匹配。SIFT算法中常使用的描述子是128维的向量。在进行SIFT算法图像配准前，需要对原始图像进行一些预处理工作，以便更好地提取图像的局部特征。本文将介绍如何使用Matlab实现基于SIFT算法的图像配准，包括图像预处理、关键点检测、特征描述、特征匹配和图像变换等步骤。
【图像处理】基于matlab SIFT图像配准
Fanjufei的博客
04-24 1154
这段代码中，首先读取两幅图像并将其转换为灰度图像。然后提取每张图像的SIFT特征，并通过matchFeatures函数获取两个图像之间的匹配点对。进一步选择最佳匹配点对，并使用estimateGeometricTransform函数估计出图像之间的几何变换。最后，利用imwarp函数对第二幅图像进行配准，并将结果与第一幅图像合并显示。SIFT（尺度不变特征变换）是一种计算机视觉技术，用于在图像中定位和描述局部特征。利用SIFT算法实现图像配准可以使匹配更加准确和鲁棒，提高图像处理的效率和准确性。
SIFT算法的matlab实现
12-04
sift算法由Lowe教授提出，在图像匹配领域有着广泛的应用，本资源包含了sift算法的所有实现，包括尺度金字塔生成，极值点检测，主方向分配，描述子生成，分模块编写，并且是可视化的。
SIFT算法的Matlab实现
02-23
SIFT算法的纯Matlab实现，其中用到的C代码可以通过compile进行编译后，和matlab完美融合，可以运行在lunix和win平台上，非常实用，是另一种SIFT算法实现，不是David Lowe实现的算法，但是效果和他的相当！David Lowe算法的demo版本请看我的另一个上传的资源
使用MATLAB实现SIFT算法的特征提取和特征匹配
热门推荐
m0_50919496的博客
06-27 1万+
本文章使用MATLAB实现SIFT算法的特征提取和特征匹配的完整代码和详细注释，并给出了特征匹配结果。通过研究这篇博客的推荐资料和MATLAB代码可以帮助快速理解并实现SIFT算法。
机器学习之sift算法
weixin_34347651的博客
02-09 547
SIFT特征检测主要包括以下4个基本步骤：[1] 尺度空间极值检测： 搜索所有尺度上的图像位置。通过高斯微分函数来识别潜在的对于尺度和旋转不变的兴趣点。 2. 关键点定位 在每个候选的位置上，通过一个拟合精细的模型来确定位置和尺度。关键点的选择依据于它们的稳定程度。 3. 方向确定 基于图像局部的梯度方向，分配给每个关键点位置一个或多个方向。所有后面的对图像数据的操作...
【图像配准】基于matlab SIFT图像配准【含Matlab源码 1007期】.md
10-13
优快云 Matlab武动乾坤上传的资料均有对应的代码，代码均可运行，亲...图像配准：SAR-SIFT改进的SAR图像配准、SIFT图像配准拼接、Powell+蚁群算法图像配准、Harris+SIFT图像配准、OpenSUFT图像配准、图像互信息值图像配准
【图像配准】基于matlab SIFT图像配准【含Matlab源码 1007期】.zip
10-22
优快云海神之光上传的代码均可运行，亲测可用，直接替换数据即可，...图像配准：SAR-SIFT改进的SAR图像配准、SIFT图像配准拼接、Powell+蚁群算法图像配准、Harris+SIFT图像配准、OpenSUFT图像配准、图像互信息值图像配准
图像配准基于matlab SIFT图像配准【含Matlab源码 148期】.zip
03-26
优快云海神之光上传的代码均可运行，亲测可用，直接替换数据即可，...图像配准：SAR-SIFT改进的SAR图像配准、SIFT图像配准拼接、Powell+蚁群算法图像配准、Harris+SIFT图像配准、OpenSUFT图像配准、图像互信息值图像配准
图像配准方法: 基于MATLAB的SIFT（尺度不变特征变换）
TechPulseZ的博客
09-14 455
首先，我们使用vlfeat库中的SIFT函数提取图像的SIFT特征，然后进行特征匹配和变换矩阵估计，最后将图像2映射到图像1的坐标空间中。然后，我们使用imwarp函数将图像2按照变换矩阵映射到图像1的坐标空间中，并将结果存储在registered_image变量中。接下来，我们需要计算一个变换矩阵，将图像2中的特征点映射到图像1中的特征点。在上面的代码中，我们使用estimateGeometricTransform函数来估计相似性变换矩阵，并将匹配的特征点作为输入。匹配的结果存储在变量matches中。
基于SIFT特征的图像配准（Matlab源代码）
10-22
该压缩文件包含了实现图像配准所需的13的*.m文件和一个*.exe文件，对同一地点、不同方位拍摄的两张照片配准效果可观，值得下载。
SIFT图像配准-matlab版
05-09
SIFT图像配准matlab版，在matlab r2012b上亲测可用
MATLAB实现SIFT特征提取算法
05-08
1.基于MATLAB实现的SIFT特征提取算法 2.简单易用，有详细的实现过程 3.加入了Image Visualizer函数
SIFT的matlab实现算法
01-22
有详细的备注，步骤易懂，有每个函数的详细介绍，详见https://blog.youkuaiyun.com/u014509577/article/details/80262896?utm_medium=distribute.pc_relevant_download.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-9.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_download.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-9.nonecas 适合入门小白，备注详细，输入main 即可执行。
基于SIFT特征的图像配准（MATLAB代码）
07-17
本配准程序能够对自然图像、雷达图像进行完美的配准，得到的配准图像效果乐观
MATLAB实现图像的SIFT特征提取源码
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
12-22 1万+
function [frames,descriptors,scalespace,difofg]=do_sift(I,varargin) %% file: sift.m % author: Noemie Phulpin % description: SIFT algorithm warning off all; [M,N,C] = size(I) ; % Lowe's choices S=3 ; omin= 0 ; %O=floor(log2(min(M,N)))-omin-4 ;...
基于MATLAB的SIFT图像配准
CyberGenius的博客
09-14 168
图像配准是计算机视觉中的一个重要任务，其目标是将多个图像对齐到一个共同的参考坐标系中。在这篇文章中，我们将介绍如何使用MATLAB实现基于尺度不变特征变换（Scale-Invariant Feature Transform，SIFT）的图像配准方法。利用匹配的特征点对，我们可以通过计算变换矩阵将图像对齐。接下来，我们使用vl_feat库中的vl_sift函数提取图像的SIFT特征点和描述符。现在，我们使用SIFT特征点的描述符来匹配两幅图像中的对应点。通过以上步骤，我们可以实现基于SIFT的图像配准。
SIFT算法在Matlab中的实现及应用
最新发布
weixin_28999139的博客
10-31 1353
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：SIFT是一种在计算机视觉领域应用广泛的图像特征提取算法，其特点包括对尺度变化、旋转、光照变化和部分遮挡的鲁棒性。算法步骤涉及尺度空间极值检测、关键点定位、定向、描述符生成以及描述符降噪。在Matlab中，SIFT算法可以通过内置函数或Lowe的原始代码实现，后者更便于理解算法细节。SIFT特征在模式识别中的应用包括图像匹配、物体识别...
MATLAB实现SIFT图像配准教程
标题中的“sift (2)_SIFT图像_sift配准_SIFT图像配准_sift_sift配准”指出了本文档主要讨论的内容，即SIFT算法在图像处理中的应用，尤其是图像配准方面。标题中的重复词汇“SIFT”和“sift配准”强调了文档的核心...
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