Python中的缓存装饰器@cache使用详解

缓存是一种常见的优化技术，可以提高程序的执行效率。在Python中，我们可以使用@cache装饰器来实现函数的缓存。@cache装饰器是Python 3.9版本中引入的functools模块中的一个功能。

@cache装饰器的作用是将函数的计算结果缓存起来，以避免重复的计算。当函数被调用时，@cache装饰器会检查函数的参数是否已经在缓存中存在，如果存在，则直接返回缓存中的结果，而不再执行函数的计算过程；如果不存在，则执行函数的计算过程，并将结果缓存起来，以备后续使用。

下面我们来看一个简单的例子，演示如何使用@cache装饰器：

from functools import cache

@cache
def fibonacci(n):
    if n <=