本文详细解析了Python中的生成器和迭代器，包括它们的概念、特点和差异。生成器通过yield语句实现惰性计算和节省内存，而迭代器则通过类的__iter__和__next__方法实现。两者都是可迭代对象，但生成器的实现更简洁，适用于处理大型数据集。
在Python中，生成器（Generator）和迭代器（Iterator）是两个常见的概念，它们在处理大型数据集或者需要逐步生成结果的情况下非常有用。虽然它们在某些方面有相似之处，但也存在一些差异。本文将详细解析Python中的生成器以及生成器与迭代器之间的差异。
生成器的概念：
生成器是一种特殊类型的函数，它可以用于按需生成值，而不是一次性生成所有值并将它们存储在内存中。生成器通过使用yield语句来实现，yield可以将一个值生成为一个序列，然后暂停执行函数并返回生成的值。当生成器再次被调用时，它将从上次离开的地方继续执行，直到遇到下一个yield语句。
下面是一个简单的生成器示例，该生成器可以生成斐波那契数列的前n个数字：
def fibonacci_generator(n):
a, b = 0, 1
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