Matlab生成泊松分布

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本文介绍了如何在Matlab中使用内置函数生成泊松分布,并通过代码展示了设置参数λ为5的泊松分布的概率质量函数图,帮助理解泊松分布的特性。

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泊松分布是一种离散概率分布,常用于描述在固定时间或空间单位内发生某个事件的次数的概率分布。在Matlab中,我们可以使用内置的函数来生成泊松分布。

首先,我们需要了解泊松分布的参数。泊松分布的参数是λ,表示在单位时间或单位空间内平均发生的事件次数。该分布的概率质量函数(PMF)如下所示:

P(X=k) = (e^(-λ) * λ^k) / k!

其中,k表示事件发生的次数。

接下来,我们将使用Matlab生成泊松分布并绘制其概率质量函数图。

% 设置泊松分布的参数
lambda = 5;

% 生成泊松分布
X = poissrnd(lambda, [1,
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