本文介绍了如何使用MATLAB的霍夫变换进行答题卡识别。通过图像预处理、直线检测、区域提取及识别分析，实现答题卡自动化处理。示例代码展示了从灰度化、边缘检测到直线聚类的详细步骤。
基于MATLAB的霍夫变换答题卡识别
答题卡是一种常见的用于考试或调查问卷的工具，为了提高效率和准确性，我们可以利用图像处理技术来自动识别和分析答题卡。在本篇文章中，我们将介绍如何使用MATLAB中的霍夫变换方法来实现答题卡的识别。
- 答题卡图像预处理
首先，我们需要对答题卡图像进行预处理，以便提取出感兴趣的答题区域。我们可以使用MATLAB中的图像处理函数来实现这一步骤。下面是一个简单的示例代码：
% 读取答题卡图像
image = imread('answer_sheet.png');
% 将图像转换为灰度图像
grayImage = rgb2gray(image
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