基于粒子群优化的IEEE33节点配电网系统中接入5个微电网的最优注入功率优化

基于粒子群优化的IEEE33节点配电网系统中接入5个微电网的最优注入功率优化

在现代电力系统中，微电网作为一种分布式能源资源的有效组织形式，受到了广泛的关注。微电网的接入对于提高电力系统的可靠性、减少能源消耗和实现可持续发展具有重要意义。在IEEE33节点配电网系统中，接入5个微电网的最优注入功率优化是一个复杂的问题，可以通过使用粒子群优化算法来解决。

粒子群优化算法是一种启发式优化算法，灵感来源于鸟群觅食行为。该算法通过模拟鸟群中的个体在搜索空间中的移动和信息交流过程来寻找最优解。在解决最优注入功率优化问题时，粒子群优化算法可以通过调整微电网的注入功率，使得系统的功率损耗最小，同时满足节点电压和线路容量的限制条件。

下面是使用Matlab实现的IEEE33节点配电网系统中接入5个微电网的最优注入功率优化的代码：

% 定义问题参数
Num_Particles = 30; % 粒子数量
Max_Iterations = 100;