机组最优组合的MATLAB/CPLEX实现

机组最优组合的MATLAB/CPLEX实现

在电力系统运行中，机组最优组合是一个重要的问题，它涉及到如何选择和调度不同类型的发电机组，以满足电力负荷需求并最小化成本。对于这个问题，可以使用MATLAB和CPLEX进行建模和求解。本文将介绍如何使用MATLAB/CPLEX实现机组最优组合，并提供相应的源代码。

首先，我们需要定义问题的数学模型。假设有N个发电机组可供选择，每个发电机组都有不同的成本和发电能力。令x_i表示选择第i个发电机组的变量，其中x_i=1表示选择，x_i=0表示不选择。令c_i表示第i个发电机组的成本，p_i表示第i个发电机组的发电能力。令P_load表示电力负荷需求。那么，机组最优组合问题可以表示为以下数学模型：

minimize ∑(c_i * x_i)
subject to ∑(p_i * x_i) ≥ P_load
x_i ∈ {0, 1}

上述模型的目标是最小化总成本∑(c_i * x_i)，同时满足电力负荷需求约束∑(p_i * x_i) ≥ P_load。变量x_i的取值限制为0或1。

接下来，我们可以使用MATLAB和CPLEX进行建模和求解。首先，我们需要安装和配置CPLEX求解器，并在MATLAB中加载CPLEX工具箱。

% 定义问题数据
N = 5;