使用VTK进行带字形的高程带可视化

最新推荐文章于 2023-09-18 15:01:11 发布
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文章标签： 前端 javascript 信息可视化 编程
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本文介绍了如何使用VTK库在地图制作等领域创建带字形的高程带。通过读取含有高度和标注信息的数据文件，使用vtkPolyDataMapper和vtkActor进行图形渲染和标注，实现高程带的可视化。并讨论了如何调整参数以自定义高程带的外观。

使用VTK进行带字形的高程带可视化

在地图制作、航空航天、地质勘探等领域中，高程带可视化是一项常见的需求。除了展示地形变化之外，高程带还可以标记特定区域的信息，例如山脉名称、气候信息等。本文将介绍如何使用VTK库创建带字形的高程带。

首先，我们需要准备一个数据文件，该文件包含每个坐标点的高度信息和相应的标注信息。本文使用的数据文件是自己生成的mock数据，其中包含了100个坐标点，每个点的高度值和标注信息都是随机生成的。

接下来，我们使用VTK读取该数据文件，并根据高度值生成高程带。我们可以使用vtkPolyDataMapper类将高程带转换为图形对象，并使用vtkActor类对其进行渲染。

import vtk

# 读取数据文件
reader = vtk.vtkDelimitedTextReader()
reader.SetFileName("data.csv"
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VTK：带字形的高程带用法实战
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
02-05 385
VTK：带字形的高程带用法实战程序输出程序完整源代码 程序输出 程序完整源代码 #include <vtkActor.h> #include <vtkArrowSource.h> #include <vtkBandedPolyDataContourFilter.h> #include <vtkCamera.h> #include <vtkCleanPolyData.h> #include <vtkColorSeries.h> #inc
Python中使用VTK库进行点云可视化及颜色修改
weixin_50547796的博客
07-29 406
在这个示例中，我们首先生成了一个包含1000个随机点的点云数据，先对原始点云数据进行可视化，然后修改了点云数据的颜色，并再次进行可视化，展示了点云数据的颜色被成功修改的效果，通过使用Python-VTK库，我们可以方便地进行点云数据的可视化，并且还能够修改点云数据的颜色。在这个函数中，我们首先创建了一个VTK的点云数据对象，并将我们生成的点云数据设置给它，然后创建了一个点云数据的可视化对象，使用vtkPointGaussianMapper进行点的渲染，设置点的大小，然后将该可视化对象添加到渲染器中。
VTK利用点云高程渲染点云（+读写文件）
u013094443的博客
10-01 4849
原始数据格式是个TXT文件，，包含x，y，z坐标，现在想利用点云的高程进行渲染，但是使用vtkSimplePointReader类读取的 x-y-z坐标只能给点云统一指定颜色，而类vtkParticleReader读取的数据形式为x-y-z-a，后来自己从新写了下文件，将x-y-z后面再写个z值作为a，然后实现利用a（也就是原数据的z渲染点云），代码如下： #include #include
VTK利用点云高程渲染点云（方法三：vtkPoltData）
u013094443的博客
10-07 2547
#include "vtkActor.h" #include "vtkRenderer.h" #include "vtkRenderWindow.h" #include "vtkRenderWindowInteractor.h" #include "vtkProperty.h" #include "vtkInteractorStyleTrackballCamera.h" #include "vtk
VTK利用点云高程渲染点云（方法二：vtkUnstructuredGrid）
u013094443的博客
10-02 4618
前一篇博客介绍的方法多绕了一步（重新写了一个文件），本文介绍的方法省去了那一步，感觉更好。 文件格式： 0.029800 -31.861797 19.528000 0.029600 -31.681202 19.348801 0.029600 -31.700199 19.292200 0.029700 -31.707401 19.228399 0.029600 -31.692402 19
VTK教程（7）：VTK渲染窗口
qq_49149369的博客
08-01 3001
在VTK中，渲染窗口（RenderWindow）是一个用于呈现可视化结果的窗口，它提供了一个用于显示渲染器（Renderer）内容的图形界面。渲染窗口是VTK可视化应用程序的主要显示区域，它可以包含一个或多个渲染器，每个渲染器可以包含一个或多个演员（Actor）。启动渲染循环： 通过Render()方法可以触发渲染窗口的渲染过程，将渲染结果显示在屏幕上。渲染窗口是VTK中用于显示可视化结果的重要组件，通过合理配置渲染器、演员和交互器，可以实现各种类型的VTK可视化应用程序。
qt，使用vtk完成点云数量显示，点云高程渲染
xiuerzei6的博客
04-19 2206
分别获取了点云数据的最小和最大x坐标，这里将这两个值作为高程渲染的最低点和最高点的x坐标。由于这里只需要在x轴上进行高程渲染，所以y和z坐标都设置为0。这样就可以将整个点云的x轴范围作为高程渲染的范围，从而使得高度信息在x轴方向上呈现。在mainwindow.h下添加定义高程渲染的函数，可以在private slots：上面新输入个public slots：，将下面一行代码放其下面。在ui界面添加3个pushbutton，名字更改为X,Y,Z，分别右键转到槽...其中，根据传入的轴参数设置高程渲染参数中，
计算机图形学 - VTK-9.3.0 版本VTK9.3.0-main - C++ 3D 可视化库 - 用于三维图形处理与可视化开发
最新发布
08-20
- **跨平台与集成**：支持Windows、Linux、macOS系统，提供C++ API及Python、Java等绑定，可与Qt、MFC等GUI框架结合，快速构建带三维可视化界面的应用程序。 #### 适用人群 主要适用于需要进行三维可视化开发的...
yingshe.rar_vtk_三维可视化_可视化_纹理_纹理映射
09-21
6. **渲染场景**：最后，使用`vtkRenderWindow`和`vtkRenderer`进行渲染，展示带有纹理的三维模型。 在这个“yingshe”项目中，很可能包含了代码示例，演示了如何将一张图片映射到牛的模型上。`www.pudn.com.txt`...
用VTK绘制DEM之一
gisocean的专栏
12-10 4269
DEM的显示是GIS的基本功能，利用GDAL和VTK强大的功能可以很容易做到这一点，而Python则使实现更为简单。关于GDAL可以参考lilin的学习笔记http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/lilin/gdal-index，VTK可以参考我博客里的其他文章。先看看我的效果图，目前只显示地形，没有根据高程设置颜色，也没有叠加遥感影像。高程数据采用的是SRT
pythonvtk地形建模_vtk三维地质体建模（1)
weixin_34140828的博客
01-29 2327
这个是我的近期正在进行的一个课题(基于vtk的三维地质体建模)，与以往的不同，以往的方法是分为以体(三菱柱为代表)，以面等等，我这个呢是结合真正的地质情况，采用地层生长算法的建模结果。由于时间关系，先展示一下大致的成果。这个就是建模出来的地质实体和钻孔实体，由于数据是自己模拟的，所以不是很合理，但是总算出来了。呵呵这个事改变地质体的透明度的结果。看起来很是像游戏中的隐身了吧，哈哈。这个是将地质实体...
VTK：地形抽取实战
CodeByte的博客
08-30 263
首先我们需要准备一些数据。VTK中有许多现成的滤波器，包括地形抽取相关的滤波器，比如vtkDEMReader和 vtkElevationFilter。接下来我们将介绍vtkDEMReader的使用方法，并通过vtkElevationFilter对地形进行可视化。VTK提供了许多现成的滤波器和工具，可以帮助用户快速地处理3D数据并进行可视化。如果您对VTK和地形处理有兴趣，您可以进一步探索VTK的其他滤波器和功能。VTK是一个开源的、跨平台的图形图像处理工具，可以用于科学计算、数据分析、可视化等领域。
VTK：坡度运算实践
qq_37934722的博客
08-24 168
VTK：坡度运算实践在计算机图形学中，坡度是指地形表面的高程变化率，常用于地形分析和可视化。VTK（Visualization Toolkit）是一个强大的开源图形库，它提供了许多用于地形分析和可视化的模块。本文将介绍如何使用VTK计算地形表面的坡度，并使用vtkActor和vtkRenderer进行可视化。首先，我们需要加载地形数据。这里我们使用VTK自带的地形数据集dem.vtk，该数据集包含了美国科罗拉多州地区的地形数据，可以在VTK的安装目录下的Data目录找到。import vtk。
基于地表数据的VTK三维建模
weixin_44020744的博客
06-19 2150
VTK三维地质建模前言一、读取三维高程点建面二、构建侧面1.获取边界点集2.处理边界点集3.构建面 前言 此文旨在记录本人在做VTK相关项目开发过程中遇到的问题及摸索出来的解决方案。欢迎大家指正讨论。 在实际生活中，由于我们往往只能获得待建模物体的表面数据而无法获得其内部数据，这就导致我们在建模过程中由于缺少内部数据，建立的模型都是一个徒有外壳的空腔，而并非实体模型。此文章就是为了解决这个问题。目标是通过地表的高程点构建一个实体的可切割的三维地质模型。 一、读取三维高程点建面 这一块很多博客都有介绍，
使用VTK进行地形数据可视化：绘制DEM
VipeNvml的博客
09-17 665
通过使用可视化工具，我们可以更好地理解和分析地球表面的特征和地貌。VTK（Visualization Toolkit）是一个功能强大的开源库，提供了丰富的功能用于科学可视化，其中包括地形数据的绘制和分析。使用VTK进行DEM数据的可视化可以帮助我们更好地理解地球表面的地貌特征。通过调整渲染器的参数，我们可以实现更多的可视化效果，如添加光照、颜色映射等。VTK库提供了丰富的功能和示例代码，可以帮助我们进一步探索地形数据可视化的可能性。我们将使用VTK的Python接口来加载DEM数据并进行可视化。
VTK：地形抽取用法实战
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
02-06 365
VTK：地形抽取用法实战程序输出程序完整源代码 程序输出 程序完整源代码 #include <vtkActor.h> #include <vtkGreedyTerrainDecimation.h> #include <vtkImageData.h> #include <vtkMath.h> #include <vtkMinimalStandardRandomSequence.h> #include <vtkNamedColors.h>
VTK Learning Twenty-four- PointInterpolator2D（二）
GIS探索之路
05-01 434
VTK Learning Twenty-three- PointInterpolator2D Description 对地形数据高程偏移（根据高程属性来确定Z值），并根据模拟的属性值确定地形数据的属性。 Code #!/usr/bin/env python import vtk from vtk.util.misc import vtkGetDataRoot VTK_DATA_ROOT = vtk...
VTK学习笔记八
tianzhiyi1989sq的博客
07-06 1444
轮廓提取 操作的是标量数据对象 将数据集中标量值等于指定的值的部分提取出来； 对于3D数据，提取出来的是一个等值面 对于2D数据而言，提取出来的是一个等值线 典型应用包括气象图中的等温线，地形图中的等高线 对于医学图像而言，不同的标量值代表不同的组织或结构，可以提取人的皮肤或骨头 使用过滤器vtkContourFilter来实现轮廓提取，可以接收任意类型的数据类型作为输入 vtkContourF...
使用VTK绘制数字高程模型（DEM）
CnyhCode的博客
09-18 450
数字高程模型（Digital Elevation Model，DEM）是描述地球表面高度信息的数字化模型，它在地理信息系统（GIS）、地质学和地形分析等领域中广泛应用。本文将介绍如何使用VTK（Visualization Toolkit）库来绘制DEM，并提供相应的源代码。通过上述代码，我们可以使用VTK库绘制DEM模型。你可以将实际的DEM数据文件替换为自己的数据文件，并根据需要进行其他自定义设置，如颜色映射、光照效果等。以上代码将创建一个带有DEM数据的渲染窗口，并在启动渲染循环后显示DEM模型。
VTK与MFC结合实现3D模型可视化教程
VTK（Visualization Toolkit）是一个开源的、跨平台的软件...使用VTK和MFC结合能够创建出功能强大、交互性良好的可视化应用程序。此类应用程序在生物医学、地质勘探、气候模型、工程仿真等多个领域具有广泛的应用前景。
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