Flink系列：实时从MySQL数据库获取数据的Flink CDC应用

最新推荐文章于 2024-12-14 21:21:11 发布

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文章标签：数据库 flink mysql 大数据

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本文详细介绍了如何使用Flink CDC从MySQL数据库实时捕获和处理变化数据。通过设置Flink环境、配置MySQL连接、查询数据及将其发送到Kafka，实现了低延迟的数据流处理。Flink CDC利用MySQL binlog，确保了数据的可靠性。

Flink CDC是Apache Flink生态系统中的一个组件，用于实时捕获和处理关系型数据库中的变化数据。在本文中，我们将探讨如何使用Flink CDC从MySQL数据库中实时获取数据，并提供相应的源代码示例。

什么是Flink CDC？

Flink CDC是基于Apache Flink的一种解决方案，用于实时捕获和处理关系型数据库中的变化数据。它提供了一种可靠且低延迟的方式，将数据库中的更新、插入和删除操作转化为Flink数据流，以便进一步进行实时分析、处理和存储。

Flink CDC通过使用MySQL的binlog（二进制日志）来捕获数据库的变化数据。它利用了MySQL的主从复制机制，将binlog中的变化事件解析为可处理的数据流。这使得我们能够实时获取MySQL数据库中的数据，并将其与Flink的强大功能结合起来。

实现Flink CDC应用

要实现Flink CDC应用，我们需要进行以下步骤：

步骤 1：设置Flink环境

首先，我们需要设置Flink环境并引入必要的依赖项。在此示例中，我们将使用Java API来编写Flink CDC应用。

import org.

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Flink系列之：使用Flink CDC实时获取MySQL数据库数据

AlianBlank的博客

08-14

1565

Apache Flink是一个开源的流式处理框架，它提供了强大的功能和丰富的API，使我们能够高效地处理实时数据流。本文将介绍如何使用Flink CDC（Change Data Capture）模块从MySQL数据库实时获取数据，并展示相应的源代码。我们通过创建Flink CDC示例项目，并实现相应的源代码，演示了从MySQL数据库中获取数据的过程。接下来，我们将创建一个Flink CDC示例项目并实现从MySQL数据库获取数据的功能。Flink系列之：使用Flink CDC实时获取MySQL数据库数据。

flink系列之：flink cdc实时从mysql数据库获取数据

zhengzaifeidelushang的博客

01-13

3028

flink系列之：flink cdc实时从mysql数据库获取数据一、flink cdc获取的数据格式二、pom.xml三、flink cdc完整程序代码一、flink cdc获取的数据格式二、pom.xml <dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-java

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Flink CDC实时获取MySQL数据

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09-05

8213

1.Flink CDC简介（参考：http://www.dreamwu.com/post-1594.html） 1.1什么是CDC CDC是Change Data Capture(变更数据获取)的简称。核心思想是监测并捕获数据库的变动（包括数据或数据表的插入、更新以及删除等），将这些变更按发生的顺序完整记录下来，写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费。常见的CDC组件有基于查询的Sqoop、Kafka JDBC Source，基于Binlog的Canal、Maxwell、Debezium等。.

Flink读取数据的5种方式（文件，Socket，Kafka，MySQL，自定义数据源）

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当需要对Flink进行一些性能测试时，可以使用自定义数据源来简化测试过程。Flink支持自定义数据源，可以使用循环生成所需要格式的测试数据，使用方式非常灵活。运行程序后，会产生源源不断的数据。

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4558

package com.example.flink; import org.apache.flink.api.common.typeinfo.BasicTypeInfo; import org.apache.flink.api.common.typeinfo.TypeInformation; import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment; import org.apache.flink.api.java.operators.DataSourc.

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1803

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我整理的一些关于【CD】的项目学习资料（附讲解～～）和大家一起分享、学习一下：https://edu.51cto.com/surl=iqhDF2使用 Flink CDC 解析 MySQL 数据 Apache Flink 是一个强大的流处理框架，能够实时处理大规模数据流。随着云原生架构的普及，Flink 的使用场景也越来越...

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1、前提背景准备 Flink在1.11之后就已经支持从MySQL增量读取Binlog日志的方式。 pom文件如下： <properties> <scala.binary.version>2.11</scala.binary.version> <scala.version>2.11.12</scala.version> <flink.version>1.12.0</flink.version>

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4298

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Flink提供了基于JDBC的方式，可以将读取到的数据写入到MySQL中；本文通过两种方式将数据下入到MySQL数据库，其他的基于JDBC的数据库类似，另外，Table API方式的Catalog指定为Hive Catalog方式，持久化DDL操作。Maven依赖，包含了Hive Catalog的相关依赖 DataStream方式读写MySQL数据 Table API的方式读写MySQL，其中Flink的Catalog使用Hive Catalog的方式 MySQL中的数据..........

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4.3.5 Flink-流处理框架-Flink CDC数据实时数据同步-Flink CDC实操-FlinkSQL方式

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