基于MATLAB GUI的音频去噪算法设计与实现

最新推荐文章于 2025-12-26 17:53:15 发布

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文章标签： matlab 音视频算法 Matlab

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该博客介绍了如何利用MATLAB的GUI工具设计和实现一个基于FIR窗函数的音频去噪算法。通过加载音频文件，设计汉宁窗滤波器，计算滤波器系数，应用滤波器，最后播放去噪后的音频，实现音频处理。同时，还讨论了如何创建GUI窗口，添加文件选择和处理按钮，以及实现相应的回调函数。

基于MATLAB GUI的音频去噪算法设计与实现

音频去噪是数字信号处理领域中的一个重要问题，它旨在从含有噪声的音频信号中恢复出原始的清晰音频。本文将介绍如何使用MATLAB的GUI工具和FIR窗函数来设计和实现一个简单的音频去噪算法。

算法设计：

加载音频文件：首先，我们需要加载要处理的音频文件。可以使用MATLAB的audioread函数来读取音频文件。假设我们的音频文件名为"noisy_audio.wav"，则可以使用以下代码加载音频文件：

[file, path] = uigetfile('*.wav', '选择音频文件');
audio_file

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Matlab GUI音频信号去噪

ByteGlide的博客

08-09

291

Spectral Subtraction 是一种基于频域的信号处理方法，其基本思想是通过对噪声所占频带的估计，将该频带上的信号减去一个补偿量。本文将介绍如何使用 Matlab 的图形用户界面（GUI）工具箱，实现对音频信号的去噪处理。对于音频信号，常见的噪声类型包括高斯白噪声、匹配滤波噪声等。其中，istft 函数用于对去噪后的频谱进行反变换，得到去噪后的声波振幅数组。在进行噪声估计之后，我们可以将噪声估计值减去原始频谱，得到去除噪声后的频谱。为了直观的观察去噪效果，我们可以将去噪前后的音频信号进行对比。

基于 MATLAB GUI 的 IIR+FIR 滤波器语音去噪

BitSlinger的博客

08-06

497

在 MATLAB 的 GUIDE 工具中，设置一个 FIGURE 窗口和两个 PANEL 面板，分别用于显示原始语音信号和去噪后的信号。在语音信号去噪中，可以将 IIR 和 FIR 滤波器结合起来使用，从而兼具两者优点，实现更好的去噪效果。具体地，可以采用 IIR 滤波器进行预处理，去除低频噪声和回声等，然后再采用 FIR 滤波器进行后处理，进一步滤除高频噪声和混叠等。选择输入和输出语音文件，并点击“去噪”按钮，即可完成 IIR+FIR 滤波器的语音去噪操作。因此，语音信号的去噪处理具有非常重要的意义。

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MATLAB GUI实现语音信号加噪与去噪低通滤波器

BUG？不存在的！

06-28

1207

实验结果表明，采用低通滤波器的方式可以有效地去掉语音信号中的噪声，提高语音信号的质量，实现更好的语音识别效果。在语音信号加噪的实验中，需要生成一个干净的语音信号和一个含有噪声的语音信号。在语音信号去噪的实验中，需要对含有噪声的语音信号进行低通滤波器滤波操作，将高频部分滤掉从而去除噪声。这里我们选用比较简单的50阶滤波器。以下是GUI的设计步骤。③ 接着，对含噪语音信号进行低通滤波器去噪操作，并查看去噪后的语音信号波形图和频谱图。查看去噪语音信号波形图和频谱图按钮：用于查看去噪后的语音信号的波形图和频谱图。

【语音去噪】基于matlab GUI语音加噪和去噪【含Matlab源码 3144期】

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09-21

496

语音加噪和去噪完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！

【语音去噪】基于matlab GUI傅立叶变换语音降噪混频【含Matlab源码 297期】

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02-13

3061

傅立叶变换语音降噪混频完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！

【语音去噪】基于matlab GUI音频信号去噪【含Matlab源码 1386期】

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10-11

3422

音频信号去噪完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！

基于MATLAB语音信号去噪IIR数字滤波器设计22

毕业作品网站

07-18

827

本文研究了IIR数字滤波器的优化设计方法，重点对比了脉冲响应不变法和双线性变换法的性能。通过MATLAB实现，设计了Butterworth和Chebyshev I型数字滤波器，并构建了GUI界面进行语音信号去噪处理。研究采用混合粒子群优化算法（HPSO）结合模式搜索方法优化滤波器参数，实验结果表明该方法能有效提升滤波器性能。文中详细阐述了数字滤波器的工作原理、分类及IIR滤波器基本结构，并通过多组实验数据验证了不同设计方法的滤波效果。最后总结了当前设计存在的不足，并对未来研究方向提出展望。

基于MATLAB GUI的音频FIR滤波去噪系统设计

05-22

在音频去噪的场景中，MATLAB GUI可以设计成一个用户友好的界面，使用户能够方便地加载音频文件、设置滤波器参数、执行滤波过程以及观察滤波前后的音频效果。窗函数法是一种在数字信号处理中广泛使用的FIR滤波器设计...

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基于MATLAB GUI的IIR数字滤波器语音信号去噪处理平台的设计与实现.docx

04-16

基于MATLAB GUI的IIR数字滤波器语音信号去噪处理平台设计，结合了先进的数字信号处理理论与用户友好的交互界面，为滤波器设计提供了一个实用的工具。这样的平台不仅简化了设计流程，还促进了滤波器在语音处理等领域...

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语音小波去噪算法的matlab实现（毕设）

03-03

2、采用小波算法实现语音去噪功能，并采用matlab GUI界面实现。 3、适用人群：适用于计算机，电子信息工程等专业的大学生课程设计和毕业设计。 4、支持答疑：有问题可以订阅博主的《实用毕业设计》专栏（附链接：...

基于MATLAB的音频去噪GUI设计课程报告

资源摘要信息: 本报告为燕山大学电气工程学院13级...通过本次课程设计，学生不仅能够掌握MATLAB在音频信号处理方面的应用，还能够理解GUI设计的重要性，并学会如何将理论与实践相结合，实现一个完整的音频去噪系统。

MATLAB 信号处理实践：音频去噪与增强

FcRuby的博客

09-17

636

在这个示例中，我们加载了一个音频文件，并使用动态范围压缩技术对音频信号进行增强处理。我们首先计算音频信号的包络，然后根据设定的阈值和比率对音频进行压缩处理。最后，我们绘制了原始音频和增强后的音频波形。当然，这只是信号处理的入门，还有许多更复杂和高级的技术可以用于音频处理。音频信号常常受到噪声的干扰，影响了音频的质量和清晰度。最后，我们绘制了原始音频和去噪后的音频波形。在这篇文章中，我们将使用MATLAB进行音频信号处理，具体包括去噪和增强。音频增强是改善音频质量的一种方法，可以提升音频的清晰度和可听性。

【信号去噪】基于巴特沃斯低通滤波器实现加高频余弦噪声音乐信号去噪附Matlab代码

matlab_dingdang的博客

02-07

1048

本文提出了一种基于巴特沃斯低通滤波器实现加高频余弦噪声音乐信号去噪的方法。该方法首先对声音信号进行傅里叶变换，然后利用巴特沃斯低通滤波器对频谱进行滤波，最后对滤波后的频谱进行傅里叶逆变换，得到去噪后的声音信号。实验结果表明，该方法能够有效去除声音信号中的高频余弦噪声，且对信号的失真很小。

2025年10月一区SCI-中心碰撞优化算法Centered Collision Optimizer-附Matlab免费代码

weixin_44028734的博客

12-24

830

本期介绍一种新的创新算法——中心碰撞优化算法Centered Collision Optimizer，CCO。该算法该的灵感来自经典物理中的正面碰撞方程，于在 JCR 1区，中科院1区基于物体之间正面碰撞的物理规律，并推导出完全弹性、完全非弹性和部分非弹性正面碰撞的方程。受这些公式的启发-以及它们在不同参考系中的转换和通过空间转换-建立了全局优化的CCO算法模型。CCO采用一种统一的位置更新策略，称为中心碰撞策略，该策略在原始解空间和去相关解空间中同时运行。

基于MATLAB的HSV颜色特征杂草图像识别系统设计与实现