基于OpenCV的PCB圆形焊锡点定位与计数

基于OpenCV的PCB圆形焊锡点定位与计数

在PCB（Printed Circuit Board）的制造过程中，焊锡点是连接电子元器件与电路板的重要环节。为了确保焊锡点的质量和准确性，需要对PCB上的焊锡点进行定位和计数。本文将介绍如何使用OpenCV库来实现PCB上圆形焊锡点的定位和计数，并提供相应的源代码。

1. 环境设置和库导入
   首先，我们需要安装OpenCV库并导入所需的Python库。可以使用以下代码进行安装：

pip install opencv-python
pip install numpy

然后，在Python脚本中导入所需的库：

import cv2
import numpy as np

2. 图像预处理
   在进行焊锡点定位之前，我们需要对输入的PCB图像进行预处理。首先，我们加载图像并将其转换为灰度图像，以便后续处理：

# 加载图像
image