获取图像像素间距的测试程序编程

最新推荐文章于 2025-08-09 09:12:49 发布

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本文介绍了一个使用GDCM库的测试程序，该程序能够读取DICOM格式的图像并获取其像素间距信息。通过解析DICOM文件的数据集，程序能够输出行间距和列间距，为图像处理和分析提供基础。

获取图像像素间距的测试程序编程

在图像处理领域中，了解图像的像素间距对于正确地处理和分析图像数据非常重要。像素间距指的是图像中相邻像素之间的距离，通常以物理单位表示，如毫米或英寸。本文将提供一个简单的测试程序，用于获取图像的像素间距。

以下是一个使用GDCM（Grassroots DICOM）库进行图像处理的示例程序，该程序可以读取DICOM格式的图像，并获取像素间距信息。

#include <iostream>
#include <gdcmReader.h>
#include <gdcmA

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GDCM：获取图像像素间距的测试程序

希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题

05-28

496

GDCM：获取图像像素间距的测试程序GDCM：获取图像像素间距的测试程序 GDCM：获取图像像素间距的测试程序 #include "gdcmTesting.h" #include "gdcmImageReader.h" #include "gdcmImage.h" int TestImageReaderPixelSpacing(int argc, char *argv[]) { int ret = 0; const char *filenames[] = { "CRIMAGE", "DXIMAGE"

python识别图片内容并获取两个地点间的距离

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需求想找一下龙岗区民办小学学校与家里的距离，我目前住宝安区，对那边不熟悉，在升学本地宝上了解到龙岗区有80所小学，但是资料是一张图片。其实后来我又找到了可复制的学校列表，但是作为一个老年萌新程序员。80个地址一个个去地图上搜索与家的距离，我内心是拒绝的！虽然菜但好歹是猿。我不是python猿，但我听说python很强大。所以一直想学习一下。正好拿来练练手。人类科技的驱动力就是懒！环境搭建就不赘述了，网上海量帖子一堆。我是windows环境，核心内容就是下载python.exe安装->配置

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机器学习中的相似性度量

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在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究，甚至关系到分类的正确与否。 　　本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。 本文目录： 1. 欧氏距离 2. 曼哈顿距离 3. 切比雪夫距离 4. 闵可夫斯基距离 5. 标准化欧氏距离 6

牙齿边缘轮廓的检测

zhangyy57的博客

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从图像中提取牙齿的几何特征，如牙齿的高度、幅度和牙齿之间的距离

matlab-干涉条纹图像条纹间距的自动识别(干涉条纹处理的基本方法)

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Fly_Fly_Zhang的博客

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数字图像关键质量指标与测试方法——锐度

maokeduolai的博客

02-14

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图像分辨率测试ISO12233 - 2017中文翻译

jgw2008的专栏

05-08

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译者序：目前的摄像头分辨率的测试，大多遵循ISO 12233标准，最近下载一份英文版的文档，和大家一起分享。 ISO 12233 Third Edition (2017-01) Photography — Electronic still picture imaging — Resolution and spatial frequency responses 摄影 - 电子静态图像成像 - 分辨率和空间频率响应 Foreword(前言) ISO (the International..

像素是什么

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04-22

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打印机同样有分辨率这个参数，表示点的数量，但是因为打印机不像显示器那样，物理尺寸是固定的，所以为了方便，打印机的分辨率指的是1英寸×1英寸面积内的可打印点数，如此规定之后，打印机的分辨率实际上就成了点密度了，如2400×1200dpi，表示横向每英寸可打印2400个点，竖向每英寸可打印1200个点。光的强弱与电流有关，电流越大，发的光越强。图像像素是虚拟的，只是表示图像的最小单元，没有大小，也没有形状，基本上就是一个颜色值，与设备无关，只有在实际显示或者打印时，才由显示设备决定其实际大小和形状。

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提取图像纹理特征程序设计灰度共生矩阵.docx

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距离是指相邻像素之间的水平和垂直间距，它可以影响到纹理细节的捕捉。灰度级间隔则控制了灰度级的离散程度，不同的间隔会得到不同的纹理特征。在MATLAB中，实现GLCM的一般步骤包括： 1. 读取图像并转换为灰度...

MATLAB 7.X程序设计：管道分析与图像处理

切片间距和图像像素尺寸均为1，表明在解决该问题时，假设所有空间测量单位和图像的分辨率均为1个单位长度，简化了运算过程。根据这些条件，我们可以推测，该问题可能与三维重建、体积计算或者某些工程问题的模拟...

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【植物检测】基于对称的作物田三维点云植物检测研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于对称的作物田三维点云植物检测研究”展开，提出了一种利用三维点云数据并通过几何对称性特征实现植物检测的技术方法。研究结合Matlab代码实现，通过对作物田间植物的三维点云数据进行预处理、特征提取与对称性分析，有效识别出植物个体，尤其适用于密集种植场景下的植物分割与定位。该方法充分利用植物在垂直方向上的对称结构特性，提升了复杂农田环境中植物检测的准确性与鲁棒性。文中还介绍了算法的具体实现流程，包括点云降采样、法向量估计、对称平面检测及聚类优化等关键步骤。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事农业信息化、计算机视觉、智能农机或遥感检测等相关领域的科研人员及研究生。; 使用场景及目标：①应用于精准农业中的植物生长监测、株距统计与表型分析；②为农业机器人自主导航与植保作业提供环境感知支持；③推动基于三维视觉的智能农业装备研发。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注点云处理流程与对称特征提取的实现细节，同时可根据实际农田数据调整参数以提升检测效果。

基于Flask框架的二手交易商城系统设计与实现：PyCharm开发环境下的Redis缓存与MySQL数据库集成

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01-01

本系统采用Python编程语言中的Flask框架作为基础架构，实现了一个面向二手商品交易的网络平台。该平台具备完整的前端展示与后端管理功能，适合用作学术研究、课程作业或个人技术能力训练的实际案例。Flask作为一种简洁高效的Web开发框架，能够以模块化方式支持网站功能的快速搭建。在本系统中，Flask承担了核心服务端的角色，主要完成请求响应处理、数据运算及业务流程控制等任务。开发工具选用PyCharm集成环境。这款由JetBrains推出的Python专用编辑器集成了智能代码提示、错误检测、程序调试与自动化测试等多种辅助功能，显著提升了软件编写与维护的效率。通过该环境，开发者可便捷地进行项目组织与问题排查。数据存储部分采用MySQL关系型数据库管理系统，用于保存会员资料、产品信息及订单历史等内容。MySQL具备良好的稳定性和处理性能，常被各类网络服务所采用。在Flask体系内，一般会配合SQLAlchemy这一对象关系映射工具使用，使得开发者能够通过Python类对象直接管理数据实体，避免手动编写结构化查询语句。缓存服务由Redis内存数据库提供支持。Redis是一种支持持久化存储的开放源代码内存键值存储系统，可作为高速缓存、临时数据库或消息代理使用。在本系统中，Redis可能用于暂存高频访问的商品内容、用户登录状态等动态信息，从而加快数据获取速度，降低主数据库的查询负载。项目归档文件“Python_Flask_ershou-master”预计包含以下关键组成部分： 1. 应用主程序（app.py）：包含Flask应用初始化代码及请求路径映射规则。 2. 数据模型定义（models.py）：通过SQLAlchemy声明与数据库表对应的类结构。 3. 视图控制器（views.py）：包含处理各类网络请求并生成回复的业务函数，涵盖账户管理、商品展示、订单处理等操作。 4. 页面模板目录（templates）：存储用于动态生成网页的HTML模板文件。 5. 静态资源目录（static）：存放层叠样式表、客户端脚本及图像等固定资源。 6. 依赖清单（requirements.txt）：记录项目运行所需的所有第三方Python库及其版本号，便于环境重建。 7. 参数配置（config.py）：集中设置数据库连接参数、缓存服务器地址等运行配置。此外，项目还可能包含自动化测试用例、数据库结构迁移工具以及运行部署相关文档。通过构建此系统，开发者能够系统掌握Flask框架的实际运用，理解用户身份验证、访问控制、数据持久化、界面动态生成等网络应用关键技术，同时熟悉MySQL数据库运维与Redis缓存机制的应用方法。对于入门阶段的学习者而言，该系统可作为综合性的实践训练载体，有效促进Python网络编程技能的提升。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！

python语言视频批量提取音频工具 - 提取为MP3格式软件代码.txt

01-01

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java影视大全毕设-下载即用.zip

01-01

下载前必看：https://pan.quark.cn/s/edd8bb4ab8bd 基于Java语言开发的毕业设计项目源代码，名为影视大全，其系统架构包含后台管理模块与前端数据展示功能，功能特性类似于百度百科搜索电视节目内容的网页应用。用户能够在后台系统中执行节目信息的增删改查操作，在前端页面上实现动态的数据呈现，详细的设计理念与实现方法均有配套文档进行说明。若对项目存在任何疑问或需要进一步了解，欢迎通过QQ号码820456878进行联系与咨询。

基于Transformer与CKF融合的锂电池SOC高精度估计系统：多工况（BJDST/DST/FUDS/US06）与多温度（0/25/45°C）应用

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广东工业大学计组实验复杂模型机设计实现报告

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代码转载自：https://pan.quark.cn/s/9e296fe8986c 实验题目为“复杂模型机的设计与实现”。 _1. 实验目的与要求：目的：1. 熟练掌握并达成较为复杂的计算机原理。 2. 本实验增加了16条机器指令，全面运用所学的计算机原理知识，借助扩展的机器指令设计并编写程序，然后在CPU中执行所编写的程序。要求：依照练习一和练习二的要求完成相应的操作，并上机进行调试和运行。 2. 实验方案：……实验报告的标题设定为“广东工业大学计组实验报告复杂模型机的设计与实现六”，主要围绕计算机组成原理中的复杂模型机设计和实现展开。实验的宗旨在于让学生深入理解和实际操作计算机原理，特别是通过增加16条机器指令，来全面运用所学知识设计程序，并在CPU中运行这些程序。实验的具体要求包括：1. 掌握复杂的计算机工作原理，这要求学生不仅具备扎实的理论知识，还需要拥有将理论转化为实际操作的能力。 2. 实验中增加了16条机器指令，这涉及到计算机指令集的扩展和设计，可能包含算术运算、逻辑运算、数据传输和控制流程等指令。 3. 学生需要运用扩展的机器指令编写程序，并通过CPU进行运行和调试，这涉及到编程、汇编和CPU执行流程的理解。 4. 依照练习一和练习二的要求完成操作，这表明实验包含分阶段的练习任务，需要逐步完成并验证。实验方案包括：1. 实验连线：保证硬件连接准确无误，这是任何电子实验的基础，对于计算机实验，这通常涵盖CPU、内存、输入/输出设备等组件的连接。 2. 实验程序：提供了范例程序，包括机器指令程序和微指令程序的微代码。这部分内容展示了如何利用扩展的机器指令编写程序，以及对应的微指令实现，有助于理解计算机内部的低级操作。在实验结果和数据处理部分，学生需要：1. 在程...

114年度監測志工服勤統計-到12月底.xlsx

01-01

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