Flink连接Prometheus出现IOException异常：请求URL返回状态码非法（大数据问题）

最新推荐文章于 2025-11-13 06:48:08 发布
原创 最新推荐文章于 2025-11-13 06:48:08 发布 · 206 阅读 · 1 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#大数据 #flink #prometheus

大数据 专栏收录该内容
181 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
订阅专栏
当Flink连接Prometheus时可能出现IOException异常，原因是配置或代码错误。要解决此问题，需确保配置文件中端口号和主机名与Prometheus一致，并正确编写Flink应用程序。本文提供了配置示例和代码示例，帮助读者理解如何建立连接并避免异常。

Flink连接Prometheus出现IOException异常：请求URL返回状态码非法（大数据问题）

在使用Flink连接Prometheus时，有时可能会遇到IOException异常，提示请求URL返回的状态码非法。这种异常通常是由于配置或代码错误导致的。本文将介绍如何解决这个问题，并提供相应的源代码示例。

首先，我们需要确保Flink和Prometheus之间的连接配置正确。以下是一个示例的Flink连接Prometheus的配置文件：

metrics.reporter.prometheus.class: org.apache.flink.metrics.prometheus.PrometheusReporter
metrics.reporter.prometheus.port: 9090
metrics.reporter.prometheus.query-service-port: 8080
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
【Flink】Flink连接prometheus报错 IOException :Response code formxxx/metrics/job/rule
九师兄
07-03 820
Flink连接prometheus报错。
Zookeeper最佳实践：大数据环境下的性能优化与调优
AI天才研究院
05-04 857
随着大数据技术栈的普及，Zookeeper作为分布式系统的核心协调组件，在Hadoop、Kafka、Flink等框架中承担着元数据管理、分布式锁、Leader选举等关键任务。然而在千亿级数据规模下，Zookeeper常面临吞吐量瓶颈、延迟抖动、集群脑裂等问题。本文聚焦大数据环境下的性能痛点，提供从架构设计到运维调优的全流程最佳实践，涵盖单机性能优化、集群协同策略、网络IO优化、持久化存储调优、客户端连接管理等核心领域。核心概念解析：深入ZAB协议、集群角色、数据模型。
flinkOnYarn并配置prometheus+grafana监控告警
qq_37288262的博客
11-12 895
flinkOnYarn并配置prometheus+grafana监控告警
【Flink】Flink运行指标接入Prometheus+Granfana
m0_66705151的博客
06-07 4469
手把手教你导出flink运行指标，完成prometheus+grafana监控集成。
如何配置Flink CDC监控告警系统：Prometheus+Grafana完整指南
最新发布
gitblog_00662的博客
11-13 948
Flink CDC作为Apache官方推荐的流式数据集成工具，在生产环境中需要稳定可靠的监控告警系统。本文将为您详细介绍如何使用Prometheus和Grafana搭建完整的Flink CDC监控告警体系，确保数据管道7x24小时稳定运行。🚀 ## Flink CDC监控告警的重要性 在企业级数据集成场景中，Flink CDC承担着关键的数据同步任务。通过配置完善的监控告警系统，您可以：
Flink与Prometheus结合（一）
forrest420的专栏
04-11 6124
Flink与prometheus结合
Prometheus监控flink
weixin_53745367的博客
12-28 1812
Prometheus通过pushgateway监控flink
Flink实战：flink监控prometheus_influxdb + grafana企业实战
foureyes
04-28 3308
文章目录1. 功能点2. 方案对比2.1 方案一：prometheus+flink2.1.1 安装部署2.1.2 有价值资料2.1.3 错误总结2.1.4 参考命令2.2 方案二：influxdb(当前与监控系统无关)2.2.1 influxdb常用命令2.2.2 使用经验2.2.2 错误总结 本文档为实时计算相关的监控系统的整体说明，记录监控系统相关的部分细节。 监控大盘如图： 1. 功能点...
基于Prometheus的flink性能监控小坑记录
darkness0604的博客
11-26 2401
背景 公司内的flink集群跑了挺长一段时间了，一直也没有对其进行一个比较完整的监控，最近打算着手做这件事情，经过网上的调研，目前公司采用的部署模式是per-job模式，最终选用了基于prometheus，把job指标推送到中间网关的pushgateway上面，然后prometheus去抓取pushgateway上面的信息，从而实现对flink做性能监控，最后通过Grafana进行展示。 问题 在接入过程中，发现了一个问题： 我感觉prometheus的机制有点蠢！！！ 为啥这么说？ pushgateway
prometheus（1）：Flink监控体系，Go+prometheus+node_exporter+zookeeper+flink+pushgateway+grafana的配置
SAFE20242034的博客
04-06 764
（选择自己的路径，和自己的路径对应）验证一下是否成功，用go version 来验证。
Flink连接Prometheus端口报错：无效的主机/端口配置。主机xxx 端口 大数据
DevEnigma的博客
08-17 272
其中，与Prometheus的连接是一种常见的需求，因为Prometheus是一个流行的监控系统，可以帮助我们实时监测和分析应用程序的指标数据。然而，当我们尝试连接Flink与Prometheus时，有时会遇到"Invalid host/port configuration"的错误。总结来说，通过合适的配置和正确的代码，我们可以轻松地将Flink与Prometheus集成，实现对应用程序指标的实时监控和分析。接下来，我们需要编写一个简单的Flink应用程序，以便生成一些指标数据供Prometheus收集。
使用Prometheus监控Flink集群及作业
学亮编程手记
03-16 1432
将指标推送到Prometheus服务器或直接暴露HTTP端点供Prometheus抓取。访问Prometheus Web界面（），输入Flink指标名称（如。）查询是否成功采集数据。Flink通过内置的。
Prometheus 和 Flink 集成
weixin_45417821的博客
03-25 3825
文章目录拷贝 jar 包修改 Flink 配置在idea中 添加如下 pom.xml 依赖 和 程序为了运行测试程序，启动 netcat启动 hdfs、yarn，提交 flink 任务到 yarn 上可以通过 8088 跳到 flinkUI 的 job 页面，查看指标统计刷新 Prometheus 页面，如果有 flink 指标，集成成功 Flink 官方支持 Prometheus，并且提供了对接Prometheus 的 jar 包，很方便就可以集成。 拷贝 jar 包 将 flink-metrics-pr
Flink 运维监控与指标采集实战（Prometheus + Grafana 全流程）
晴天彩虹雨的博客
05-15 1233
Flink运维监控在实时计算场景中至关重要，因为Flink作业需要7×24小时稳定运行，对性能、资源、故障感知和状态变化的实时监控是保障系统稳定的关键。Flink自带的Metrics系统提供了基本的监控能力，但为了更全面的监控，Prometheus+Grafana成为最主流的解决方案。通过配置PrometheusReporter和Grafana仪表盘，可以实现对Flink作业的全面监控，包括CPU、内存、吞吐量、Checkpoint状态、KafkaSink性能等关键指标。此外，自定义指标采集和报警机制的配置
Apache Flink Prometheus 连接器安装与使用指南
gitblog_01134的博客
08-07 682
Apache Flink Prometheus 连接器安装与使用指南 一、项目介绍 Apache Flink Prometheus Connector 是一个用于整合Apache Flink与Prometheus监控系统的桥梁. 它使得Flink能够将处理的数据作为指标发送到Prometheus, 支持流式数据监控以及批处理数据监控. 主要特点: 独立版本: 连接器版本不依赖于Flink主版本....
Flink 配置4：Flink Metric 配置
北_鱼的博客
11-19 1790
使用 prometheus、pushgateway、grafana 配置 Flink metric，用以监控 Flink 运行时性能。
Filnk实时数仓（Prometheus监控）
JacksonKing的专栏
11-03 518
Prometheus社区还提供了大量第三方实现的监控数据采集支持：JMX，CloudWatch，EC2，MySQL，PostgresSQL，Haskell，Bash，SNMP，Consul，Haproxy，Mesos，Bind，CouchDB，Django，Memcached，RabbitMQ，Redis，RethinkDB，Rsyslog等等。在Prometheus的架构设计中，Prometheus Server并不直接服务监控特定的目标，其主要任务负责数据的收集，存储并且对外提供数据查询支持。
flink 缓存问题处理过程，看我十八般武艺
我是香菜
11-17 2081
flink 问题解决过程
Flink技术精要与Java应用：大数据学习指南
5. 实战案例分析：通过实际案例，展示了如何利用Flink解决特定的大数据问题，包括实时处理和批量处理的场景。 该资源以Java编程语言为基点，适合具有一定Java基础和对大数据处理有兴趣的开发者。通过深入学习Flink...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值