大数据开发流程图

大数据开发流程图

大数据开发是指处理和分析大规模数据集的过程。它涉及到从数据收集、存储、处理到分析和可视化的多个环节。在本文中，我们将介绍大数据开发的基本流程，并提供相应的源代码示例。

1. 数据收集阶段：
   在大数据开发流程中，数据收集是一个关键的步骤。这可以包括从各种来源收集数据，例如传感器、日志文件、数据库等。在此阶段，您需要确定数据的来源和格式，并使用适当的工具和技术进行数据提取。以下是一个使用Python进行数据收集的示例代码：

   import requests
   
   # 从API获取数据
   response = requests.get('https://api.example.com/data')
   data = response.json(