双因素方差分析：R语言实现

双因素方差分析：R语言实现

双因素方差分析是一种广泛应用于统计学研究中的方法，用于检验两个因素对于观测变量的影响是否显著。在这篇文章中，我们将使用R语言来演示如何进行双因素方差分析，并给出相应的源代码。

在开始之前，我们首先需要安装并加载所需的R包。我们将使用"tidyverse"包来进行数据处理和可视化，"stats"包用于执行方差分析。

# 安装和加载必要的R包
install.packages("tidyverse")
install.packages("stats")

library(tidyverse)
library(stats)

接下来，我们假设有一个实验，我们通过两个因素（Factor A和Factor B）将受试者分配到不同的组中，然后观测一个连续变量（Response Variable）。我们的目标是确定这两个因素是否显著地影响了该变量。

首先，我们需要准备我们的数据集。假设我们有一个名为"dataset"的数据框，其中包含了三列：“FactorA”、“FactorB"和"Response”。我们假设"FactorA"有3个水平，"FactorB"有4个水平。

# 创建一个示例数据集
dataset <- data.frame(
  FactorA = rep(c("A1", "A2", "A3"), each = 4),
  FactorB = rep(c("B1", "B2", "B3", "B4"), times = 3),
  Response = c(10, 12, 8, 7, 15,