R语言图表基础
R语言是一种功能强大且广泛使用的统计分析和数据可视化工具。其中,图表是数据可视化的重要组成部分,可以帮助我们更好地理解数据的特征和趋势。本文将介绍一些R语言中常用的图表类型,并提供相应的源代码示例。
- 散点图(Scatter Plot)
散点图是用于展示两个连续变量之间关系的常用图表类型。在R语言中,可以使用plot()函数绘制散点图。下面是一个示例代码:
# 创建数据
x <- c(1, 2, 3, 4, 5)
y <- c(2, 4, 6, 8, 10)
# 绘制散点图
plot(x, y, main = "散点图示例", xlab = "X轴", ylab = "Y轴")
在上述代码中,我们首先创建了两个连续变量 x 和 y,然后使用 plot() 函数将它们绘制成散点图。main 参数用于指定图表的标题,xlab 和 ylab 参数分别用于设置X轴和Y轴的标签。
- 直方图(Histogram)
直方图用于展示连续变量的分布情况。在R语言中,可以使用 hist() 函数绘制直方图。以下是一个示例代码:
# 创建数据
data <- c(1, 2, 2, 3, 3, 3, 4,
本文介绍了R语言中四种基本图表的绘制:散点图、直方图、条形图和箱线图,提供了示例代码并讲解了各自适用的数据类型和场景。通过这些图表,可以有效地展示数据特征和关系。
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