数字水印嵌入和提取的DWT算法实现 - Matlab代码

数字水印嵌入和提取的DWT算法实现 - Matlab代码

数字水印技术是一种重要的信息隐藏技术，可以在不影响原始数据的情况下，在多媒体数据中嵌入特定的标志性信息。而离散小波变换（Discrete Wavelet Transform, DWT）作为一种有效的信号分析方法，也被广泛应用于数字水印技术中。本文将介绍基于DWT算法实现数字水印嵌入和提取的Matlab代码。

DWT算法实现数字水印嵌入：

1.读入待嵌入数字水印的载体图像，将其转化为可嵌入水印的灰度图像。

2.读入待嵌入的数字水印图像，将其二值化并进行大小规范化处理。

3.对载体图像进行一级离散小波变换，得到4个子带（LL,LH,HL,HH），其中LL子带为近似子带，LH、HL、HH子带为细节子带。

4.对数字水印图像进行DWT变换，得到与载体图像同样大小的数字水印DWT系数矩阵。

5.将数字水印DWT系数矩阵嵌入到载体图像的LH、HL、HH子带中，得到嵌入数字水印的载体图像。

6.对嵌入数字水印的载体图像进行一级离散小波反变换，得到嵌入数字水印的灰度图像。

DWT算法实现数字水印提取：

1.读入嵌入数字水印的载体图像，将其转化为可提取数字水印的灰度图像。

2.对提取数字水印的载体图像进行一级离散小波变换，得到4个子带（LL,LH,HL,HH）。

3.从LH、HL、HH三个子带中提取数字水印DWT系数矩阵，得到提取的数字水印DWT系数矩阵。

4.对提取的数字水印DWT系数矩阵进行DWT逆变换，得到提取的数字水印图像。

以下是基于DWT算法实现数字水印嵌入和提取的Matlab代码：

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