用Matlab搭建一个基于OFDM的收发通信系统

PixelEnigma

于 2023-08-06 22:48:10 发布

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文章标签： matlab 人工智能算法

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本文介绍如何利用Matlab的Simulink构建基于OFDM的通信系统，包括添加OFDM模块、AWGN噪声、数据源和解调器等组件。通过调整参数如子载波数量、循环前缀长度、采样率、载波频率、调制阶数和信噪比，可以研究不同配置下的系统性能，以SER作为关键性能指标。

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用Matlab搭建一个基于OFDM的收发通信系统

OFDM (正交频分复用) 是当今数字通信中常用的一种技术。本文将使用Matlab中的Simulink工具，基于电子元器件搭建一个基于OFDM的收发通信系统。

首先，我们需要使用Simulink构建我们的通信系统。在Simulink Library Browser窗口中搜索“OFDM”，选择“OFDM Communication System”模块并将其拖动到工作区中。然后，在该模块之后添加一个AWGN（加性高斯白噪声）模块，并连接到接收端的输出。此外，您还需要在Tx端添加一个数据源和一个OFDM调制器，在Rx端添加一个OFDM解调器和一个比特错误检测模块。最终结果如下所示：

% OFDM 收发通信系统
clc;
clear all;
close all;

% OFDM 参数设置
N = 64; % 调制器中的子载波数量
cp_len = 16; % 循环前缀长度
fs = 100e3; % 采样率
carrier_freq = 2e3; % 载波频率
modulation_order = 4; % 调制阶数，例如QPSK
num_symbols = 100; %发送符号数
snr = 30; % 信噪比

% 生成随机数据
data = randi([0,1],1,N*modulation_order*num_symbols);

% OFDM 调制
qam_data = qammod(reshape(data,N,[]).',modulation_order);
ofdm_data = ifft(qam_data,[],2);

% 循环前缀添加
ofdm_data_with_cp = [ofdm_data(:,end-cp_len+1:end),

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