图像去噪算法综合应用：基于MATLAB GUI的Butterworth、中值、维纳和小波滤波

图像去噪算法综合应用：基于MATLAB GUI的Butterworth、中值、维纳和小波滤波

摘要：
图像去噪是图像处理领域中的一个重要任务，它旨在从图像中消除噪声并提高图像的质量。本文介绍了一种综合应用多种滤波算法的方法，包括Butterworth滤波、中值滤波、维纳滤波和小波滤波。我们将使用MATLAB GUI来实现这些算法，并提供相应的源代码。

1. 引言
   随着数字图像的广泛应用，图像质量的提高变得尤为重要。然而，由于图像采集过程中的噪声和其他因素的影响，图像中常常包含各种类型的噪声。因此，图像去噪成为了图像处理中一个重要的研究方向。本文将介绍四种常用的图像去噪算法，并将它们综合应用于MATLAB GUI中。

2. Butterworth滤波
   Butterworth滤波是一种基于频域的滤波方法，其主要思想是通过设计一个巴特沃斯滤波器来抑制图像中的噪声。巴特沃斯滤波器是一种频率响应函数在整个频率范围内都有平坦响应的滤波器。在MATLAB中，我们可以使用butter函数设计Butterworth滤波器，并将其应用于图像。

% Butterworth滤波
function output_image = butterworthFilter