基于麻雀搜索算法与双伽马校正的图像自适应增强算法

基于麻雀搜索算法与双伽马校正的图像自适应增强算法

图像增强是计算机视觉领域的一个重要任务，它旨在改善图像的质量和视觉效果。在本篇文章中，我们将介绍一种基于麻雀搜索算法与双伽马校正的图像自适应增强算法，并提供相应的Matlab代码。

图像自适应增强算法旨在根据图像的内容和特征，对不同区域的图像进行个性化的增强处理。麻雀搜索算法是一种模拟麻雀觅食行为的优化算法，它通过模拟麻雀在寻找食物时的搜索策略，实现对问题的全局优化。双伽马校正是一种常用的图像增强方法，它可以对图像的亮度和对比度进行调整。

以下是基于麻雀搜索算法与双伽马校正的图像自适应增强算法的Matlab代码：

function enhancedImage = adaptiveEnhancement(image)
    % 参数设置
    maxIterations = 100;