基于鲸鱼算法优化的广义回归神经网络实现数据预测(Matlab代码)

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本文介绍了使用鲸鱼算法优化的广义回归神经网络在Matlab中实现数据预测的方法。通过模拟鲸鱼觅食行为寻找最优解,结合一个隐藏层的前馈神经网络,对数据集进行预测。文章提供了完整的代码示例,帮助读者理解和应用此技术。

基于鲸鱼算法优化的广义回归神经网络实现数据预测(Matlab代码)

在本篇文章中,我们将介绍如何使用鲸鱼算法优化广义回归神经网络来实现数据预测的问题。我们将使用Matlab编程语言来实现这个过程。

鲸鱼算法是一种启发式优化算法,受到鲸鱼觅食行为的启发而来。它的目标是通过模拟鲸鱼觅食的行为来寻找最优解。广义回归神经网络是一种强大的模型,可以用于解决各种回归问题。

首先,我们需要准备数据集。在这个例子中,我们使用一个简单的数据集,其中包含两个特征和一个目标变量。你可以根据自己的需求选择适合的数据集。

% 准备数据集
inputs = [1 2; 2 3; 3 4; 
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