R语言:计算分位数范围(IQR)的函数
分位数范围(IQR)是统计学中常用的一种度量,用于衡量数据的变异程度。在R语言中,我们可以使用内置的函数来计算IQR。下面是详细的介绍和示例代码。
IQR函数的介绍
在R语言中,IQR()函数用于计算给定数据集的IQR值。IQR是四分位数的差异,表示数据的中间50%范围。它是描述数据分布的一种非常有用的度量。
IQR()函数接受一个向量作为输入,并返回该向量的IQR值。
IQR函数的语法
以下是IQR()函数的语法:
IQR(x, na.rm = FALSE)
参数解释:
x:要计算IQR的向量或数值向量。na.rm:一个逻辑值,表示是否在计算IQR之前删除缺失值。默认值为FALSE,表示不删除缺失值。
IQR函数的示例
让我们通过一个示例来演示如何使用IQR()函数计算分位数范围。
# 创建一个向量
data <- c(10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90)
# 计算IQR
iqr_value <
本文介绍了R语言中计算分位数范围(IQR)的函数用法,包括函数介绍、语法、示例及如何处理缺失值。通过示例展示了如何使用函数计算含有或不含缺失值的数据向量的IQR值。
订阅专栏 解锁全文
1022

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



