Matlab 最远点采样算法实现

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本文介绍了如何在Matlab中实现最远点采样(Farthest Point Sampling, FPS)算法,该算法常用于点云采样。通过随机选择一个点作为起点,然后每次选择当前未选点集中离已选点集最远的点,直至达到预设数量。文章详细阐述了算法步骤,并提供了完整的Matlab代码示例。" 128015929,16504277,C语言转义字符详解,"['C语言', '开发语言', '编程基础']

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Matlab 最远点采样算法实现

最远点采样(Farthest Point Sampling, FPS)是一种常用的点云采样方法,其基本思想是从点云中选择离已选点集最远的点。此处介绍在 Matlab 中基于邻近点集的最远点采样实现方法。

算法步骤:

  1. 随机选择一个点加入集合 P 中;

  2. 从点集 P 外选择距离点集 P 最远的点,将其加入集合 P 中;

  3. 重复第 2 步,直到 P 中含有固定个数的点或者超过点云总数。

实现方法:

  1. 定义输入变量
function [P] = FPS(xyz,n)
% xyz: 点云, n: P 中点的个数
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