【短道速滑二】古老的基于亮度平均值的自动Gamma校正算法。

　　在github上搜索代码Auto Gamma Correction，找到一个比较古老的代码，详见：https://github.com/PedramBabakhani/Automatic-Gamma-Correction，配套的代码使用VHDL语言写的，看了半天一个for循环没有，是在看不懂，幸好里面有篇算法对应的论文下载，论文名字叫《ASIC implementation of automatic gamma correction based on average of brightness 》，下载看了下，大概搞明白了他的大概意思。

　　文章的核心思想很简单，就是他假定一幅合理的图像应该所有像素的平均值应该是0.5左右(归一化后的)，所以那么自动伽马校正的伽马值就要使得目标图像向这个目标前进。

　　假定X是图像的平均值，那么自动伽马需符合下述要求：

　　　　　　

 　　一步一步的往下推导，有：

　　    

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