本文介绍了常见的反病毒技术，包括病毒特征扫描、行为监测和启发式扫描，通过源代码示例展示了这些技术的工作原理。特征扫描依赖病毒库进行匹配检测，行为监测通过监视系统活动识别恶意行为，启发式扫描则分析文件行为和结构以检测未知病毒。实际的反病毒软件通常结合多种技术，并需要定期更新以应对新的威胁。
随着计算机病毒的不断演变和增多，保护计算机免受恶意软件侵害的需求也日益迫切。反病毒技术是一种针对计算机病毒和恶意软件的防御方法。本文将介绍一些常见的反病毒技术及其实现原理，并提供相应的源代码示例。
- 病毒特征扫描（Virus Signature Scanning）
病毒特征扫描是一种常见的反病毒技术，它基于已知病毒的特征进行扫描和检测。这种技术使用病毒库中的病毒特征码（也称为病毒签名）与计算机上的文件进行比对，如果找到匹配项，就可以确定该文件可能是病毒。
以下是一个简单的示例代码，演示了如何使用病毒特征扫描来检测文件是否包含已知病毒特征：
def scan_file(file_path, virus_signature_database):
with open(file_path,<
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