基于Matlab的线性调频信号脉冲压缩仿真

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本文介绍了如何使用Matlab进行线性调频信号的脉冲压缩仿真,包括生成线性调频信号、添加噪声、设计匹配滤波器以及实现脉冲压缩。通过相关运算和匹配滤波,提高了雷达系统的距离分辨率。读者可以调整参数观察影响。

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基于Matlab的线性调频信号脉冲压缩仿真

线性调频信号(Linear Frequency Modulated Signal,LFM)在雷达和通信系统中广泛应用。脉冲压缩是一种常用的信号处理技术,用于提高雷达系统的距离分辨率。在本文中,我们将使用Matlab进行线性调频信号的脉冲压缩仿真,并提供相应的源代码。

脉冲压缩是通过匹配滤波器(Matched Filter)来实现的,其主要思想是将接收到的信号与已知的发送信号进行相关运算,以获得更好的信号分辨率。首先,我们需要生成线性调频信号并添加噪声。

% 生成线性调频信号
fs = 1000; % 采样频率
T = 1; % 信号持续时间
t 
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