基于神经气体网络的图像分割：使用MATLAB实现

基于神经气体网络的图像分割：使用MATLAB实现

图像分割是计算机视觉领域的重要任务之一，它的目标是将一幅图像划分成多个具有语义意义的区域。神经网络在图像分割中取得了显著的进展，其中神经气体网络（Neural Gas Network）是一种常用的方法。在本文中，我们将介绍使用MATLAB实现基于神经气体网络的图像分割的方法，并提供相应的源代码。

首先，我们需要准备一些必要的工具和数据。确保已安装MATLAB并具备基本的图像处理工具箱。此外，我们还需要一个待分割的图像作为输入数据。

接下来，我们将利用MATLAB实现神经气体网络算法。神经气体网络是一种竞争学习算法，它可以对输入数据进行聚类并生成聚类中心。在图像分割任务中，我们将使用神经气体网络来找到图像中的特定区域。

下面是基于神经气体网络的图像分割的MATLAB代码示例：

% 读取输入图像
inputImage = imread('input_image.png'