Matlab:交互式拟合

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本文详细介绍了如何在Matlab中进行交互式数据拟合,包括使用polyfit进行多项式拟合和fit函数进行曲线拟合。通过实例代码展示了如何绘制散点图、获取拟合系数以及可视化拟合结果,帮助用户更好地理解和应用Matlab的拟合功能。

Matlab:交互式拟合

在Matlab中,拟合是一种常见的数据分析技术,可以用来找到一个函数曲线,使其最好地逼近给定的数据点。Matlab提供了丰富的工具和函数,用于执行各种类型的拟合操作。本文将介绍如何在Matlab中进行交互式拟合,并提供相应的源代码示例。

首先,我们需要准备一组数据点来进行拟合。假设我们有一组包含横坐标x和纵坐标y的数据点。我们可以使用plot函数将这些数据点绘制成散点图,以便更好地观察数据的分布情况。

% 准备数据
x = [1 2 3 4 5];
y = [1.1 
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