使用cox.zph函数检验Cox回归模型是否满足等比例风险假设（R语言）

使用cox.zph函数检验Cox回归模型是否满足等比例风险假设（R语言）

Cox回归模型是一种常用的生存分析方法，用于分析时间相关数据和生存数据。然而，在应用Cox回归模型时，一个关键的假设是等比例风险假设，即各个组之间的风险比应保持不变。为了验证这一假设是否成立，可以使用R语言中的cox.zph函数进行检验。

cox.zph函数是survival包中的一个函数，用于执行Cox回归模型的比例危险性检验。该函数会计算每个预测变量的Schoenfeld残差，并通过对残差与时间的关系进行检验，来评估风险比的变化情况。下面是使用cox.zph函数检验Cox回归模型的示例代码：

# 导入所需的包
library(survival)

# 假设我们已经拟合了Cox回归模型，得到了模型对象cox_model

# 使用cox.zph函数进行比例危险性检验
zph_result <- cox.zph(cox_model)

# 查看检验结果
print(zph_result)

在上述代码中，我们首先导入了survival包，以便使用其中的函数。然后，我们假设已经拟合了一个Cox回归模型，并将模型对象存储在cox_model中。接下来，我们使用cox.zph函数对模型进行比例危险性检验，并将结果存储在zph_result中。最后，我们通过打印zph_result来查看检验结果。

cox.zph函数的输出结果包括以下几个部分：

• chisq