Matlab中的粒子群算法在33节点配电网重构中的应用

PixelCoder

于 2023-08-10 22:10:57 发布

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文章标签： matlab 算法重构

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本文探讨了如何运用Matlab中的粒子群算法解决33节点配电网重构问题，通过定义网络损耗的适应度函数，实现算法的初始化、更新步骤，最终优化配电网拓扑结构，降低损耗并提升能源效率。

Matlab中的粒子群算法在33节点配电网重构中的应用

粒子群算法是一种基于群体智能的优化算法，可以用于解决各种问题，包括配电网的重构问题。本文将介绍如何使用Matlab编写代码，利用粒子群算法对一个33节点配电网进行重构。

首先，我们需要定义适应度函数。在配电网重构问题中，适应度函数通常被定义为网络损耗的最小化。网络损耗可以通过计算各个线路和节点的功率损耗之和得到。因此，我们需要编写一个函数来计算网络损耗。

function loss = calculateLoss(network)
    % 计算网络损耗
    % network是一个33×33的矩阵，表示配电网拓扑结构
    % 每个元素network(i, j)代表第i个节点到第j个节点的连接状态，1表示有连接，0表示无连接
    
    % 计算线路功率损耗
    lineLoss

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